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第一章 绪论
第二章 图像处理的基本知识
第三章 运动目标检测方法研究及仿真实验分析
第四章 基于粒子群算法和卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
声明
窦永梅;
太原理工大学;
目标跟踪; 图像识别; 图像处理; 粒子群算法;
机译:卡尔曼滤波算法在运动目标跟踪中的应用
机译:基于模糊GARCH模型的鲁棒卡尔曼滤波器,使用粒子群算法预测波动率
机译:基于改进的Meanshift和卡尔曼滤波算法的运动目标跟踪
机译:基于机器学习和粒子群算法的因果推理最优子集选择
机译:基于粒子群算法和K-Means算法的胫骨旋转病理预测
机译:连续数值优化问题的新型混合仿真卡尔曼滤波器和粒子群算法
机译:基于随机抽样和共识的微弱运动目标跟踪前检测算法。
机译:基于粒子群算法的低轨道卫星防床控制方法和系统
机译:基于改进粒子群算法的无人水面车辆路径规划方法和系统
机译:基于贪婪机制的粒子群算法的无人飞行器路径规划方法及系统
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