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贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用

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前言

1 阿尔茨海默病与老年抑郁症

2 多状态模型

3 研究目的

1 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 调查内容

1.3 质量控制

1.4 贝叶斯半参数多状态模型

1.5 模型评价

1.6 模型特点

1.7 计算机软件实现

2 结 果

2.1 调查对象一般情况

2.2 模型构造

2.3 模型单因素与多因素的拟合结果

2.4 模型的基线效应

2.5 模型评价

2.6 认知功能与抑郁关系

3 讨 论

3.1 认知功能和抑郁的相关影响因素

3.2 认知功能与抑郁的关系

3.3 全贝叶斯推论与朴素贝叶斯推论的比较

3.4 研究的创新之处

3.5 研究的不足之处

4 结 论

参考文献

综述:多状态Markov模型与贝叶斯半参数多状态模型

致谢

在学期间参与的科研课题与研究成果

个人简历

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摘要

目的:
  将贝叶斯半参数多状态模型应用于老年人认知功能与抑郁关系研究中,探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的关系,为老年人认知损害与老年抑郁症共同防治策略制定提供参考,同时为其他慢性病的共病研究提供方法学借鉴。
  方法:
  利用太原市社区老年人2010年10月至2014年5月的8次随访资料,对287名研究对象构建仅轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)、仅抑郁症、仅阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、MCI与抑郁症共病、AD与抑郁症共病的五状态贝叶斯半参数多状态模型,分析影响各状态转移的因素,并通过认知功能得分与抑郁得分研究认知功能与抑郁的关系。
  结果:
  贝叶斯半参数多状态模型拟合良好。模型的多因素拟合结果显示:
  仅MCI到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为铝制炊具、体育活动、做家务情况与心脏病;仅MCI到仅AD有统计学意义的变量为年龄与公益活动;仅抑郁症到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为控制饮食;仅AD到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为年龄、控制饮食、体育活动与业余爱好;MCI与抑郁症共病到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为教育水平、体育活动与脑部疾病。因此高教育水平、参加公益活动及参加体育活动是认知功能的保护因素,高龄、有控制饮食与有脑部疾病是认知功能的危险因素;参加体育活动、有业余爱好与做家务是抑郁的保护因素,高龄、有控制饮食、使用铝制炊具与有心脏病是抑郁的危险因素;年龄、控制饮食及体育活动为认知功能和抑郁的共同影响因素。认知功能得分在仅 MCI到 MCI与抑郁症共病的风险比(hazard ratio,HR)为1.017(95%CI:0.920-1.124);在仅AD到AD与抑郁症共病的HR为0.769(95%CI:0.671-0.882)。抑郁得分在仅抑郁症到MCI与抑郁症共病的HR为0.885(95%CI:0.761-1.030)。
  结论:
  老年人的认知功能和抑郁与多种因素有关,且传统因素在认知损害与抑郁共病自然史不同阶段发挥不同的作用。认知损害较严重时可能会导致抑郁症发生;抑郁症可能不会导致认知损害发生。因此与有MCI的老年人相比,有AD的老年人更要预防抑郁症的发生。贝叶斯半参数多状态模型与传统的生存分析方法相比,在慢性病共病影响因素研究中更具优势。

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