基于模糊偏序关系的区间集值信息系统的研究

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本文以区间集值信息系统为研究对象,以模糊集理论和粗糙集理论为工具,研究了基于模糊偏序关系的区间集值信息系统的不确定性度量以及区间集值目标信息系统的不协调性度量,给出了模糊偏序关系下区间集值目标信息系统知识约简的具体操作方法.
　　1、在区间集值信息系统中引入模糊偏序关系,基于模糊偏序关系,给出了区间集值信息系统中模糊信息熵、模糊粗糙熵、模糊知识粒度、模糊粒度度量的定义以及区间集值目标信息系统中协调度的定义,并建立了区间集值信息系统模糊信息熵、模糊粗糙熵、模糊知识粒度、模糊粒度度量之间的关系以及包含度与区间集值目标信息系统协调度之间的关系.
　　2、在基于模糊偏序关系的区间集值目标信息系统中引入了模糊正域、辨识矩阵、模糊条件熵的概念,给出了模糊偏序关系下区间集值目标信息系统知识约简的具体操作方法,并通过具体例子验证了约简方法的有效性.
　　3、在基于模糊偏序关系的区间集值目标信息系统中引入了证据理论,讨论了区间集值目标信息系统中基于证据理论属性约简的具体方法.

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作者
岳红波;
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作者单位

山西师范大学;

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授予单位山西师范大学;
学科应用数学
授予学位硕士
导师姓名王虹;
年度 2014
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类信息论（信息论的数学理论）;模糊数学;
关键词
区间集值; 信息系统; 模糊偏序关系; 知识约简;

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