集值决策信息系统拓展模型的知识约简

摘要

粗糙集是一种描述不精确、不确定知识的数学工具，最初是由Pawlak.Z于1982年提出来的，该理论是一种有效的分析和处理不一致、不精确、不完备等各种信息的数据分析工具，知识约简是粗糙集理论的核心问题之一。基于论域上不同的二元关系，本文讨论了集值决策信息系统拓展模型的属性约简方法。
　　在基于邻域关系的集值决策信息系统中利用正域定义了可辨识矩阵，得到了知识约简的具体操作方法，并通过实例说明了该属性约简方法的有效性。
　　在基于变精度相容关系的集值决策信息系统中，首先定义了变精度相容矩阵，进一步定义了变精度相容矩阵距离，最后以变精度相容矩阵距离为启发信息给出了一种属性约简算法。
　　在基于模糊相容关系的集值决策信息系统中引入蕴含关系及条件模糊熵的概念，给出了集值决策信息系统属性约简的具体操作方法，并通过实例验证了属性约简方法的有效性。

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第一 章 绪 论

§ 1 .1研究背景及意义

§ 1 .2本文的组织结构及其内容

第二章基于邻域关系的集值决策信息系统的知识约简

§2.1 基于领域关系的集值信息系统

§ 2 .2基于邻域关系的集值决策信息系统的知识约简

第三章基于变精度相容关系的集值决策信息系统的知识约简

§ 3 .1基于变精度相容关系的集值信息系统

§ 3 .2基于变精度相容关系的集值决策信息系统的启发式属性约简算法

第四章基于模糊相容关系的集值决策信息系统的知识约简

§ 4 .1基于模糊相容关系的集值信息系统

§ 4 .2基于规则的集值决策信息系统的知识约简

§4.3 基于条件模糊信息熵的集值决策信息系统的知识约简

结束语

致谢

参考文献