基于支持向量机的HEVC帧内预测快速算法

摘要

视频是最受欢迎的媒体形式之一。视频的应用范围广，但单个视频占用存储体积大，所以压缩性能好、复杂度低的视频编码技术成为当前的研究热点。 论文以最新一代视频编码标准HEVC/H.265为研究对象，首先介绍了视频编码技术的需求和研究现状，阐述编码技术的基本原理以及国际主流编码标准的发展历程，分析HEVC标准中的新技术，寻找编码优化的突破口。在此基础上，对HEVC标准做了如下研究： 1、考察HEVC的主要技术特点，分析编码复杂度高的主要原因； 2、针对新标准中帧内预测时四叉树结构决策时间长的问题，利用支持向量机分类算法，对四叉树进行预剪枝； 3、通过参数筛选优化算法并进行实验，与已有的帧内快速算法比较。 实验结果表明，基于支持向量机的帧内预测算法编码时间与其他算法相差不大，且视频分辨率越高，节省时间越多；在预测精度方面，相比于其他帧内快速算法，文章中算法的编码图像率失真更低，预测算法的精确度更高。

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Fast Intra-prediction of HEVC Based on Support Vec

Fast Intra-prediction of HEVC Based on Support Vec

Abstract

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2研究现状

1.3 本文主要内容

2 视频编码原理及主要标准

2.1视频编码原理

2.1.1 预测编码

2.1.2 帧间预测编码

2.1.3 变换编码

2.1.4 熵编码

2.2 视频编码标准

2.2.1 H.261标准

2.2.2 MPEG-1标准

2.2.3 MPEG-2标准

2.2.4 H.263标准

2.2.5 MPEG-4标准

2.2.6 H.264/AVC标准

2.3 HEVC视频编码技术

2.3.1 HEVC编码技术框架

2.3.2 HEVC标准关键技术

2.4 小结

本章主要介绍了视频编码技术的基本原理，详细阐述了混合编码框架中的预测编码、熵编码、变换编码等主要技术

3 支持向量机算法

3.1 感知机算法

3.2 支持向量机算法简介

3.3 线性可分支持向量机

3.4 线性支持向量机

3.5 非线性支持向量机

3.5.1 核函数

3.5.2 非线性支持向量机

3.6小结

4基于支持向量机的帧内预测快速算法

4.1帧内快速预测实现

4.2 传统帧内快速算法的比较

4.3 特征选择

4.4.1 核函数

4.4.2 核函数参数

4.5 实验结果对比

4.6本章总结

5 总结与展望

5.1文章总结

5.2 研究展望

致 谢