摘要
第一章 绪论
1.1 文本情感分类的意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题的研究难度
1.4 本文的研究工作
1.5 论文的组织结构
第二章 面向中文文本情感分类的数据资源
2.1 语料收集
2.2 语料分析
2.3 语料预处理
2.4 汽车产品知识库和情感词汇库
2.5 实验平台
2.6 本章小结
第三章 停用词表对中文文本情感分类的影响
3.1 支持向量机
3.2 特征选择方法
3.3 权重计算方法
3.4 停用词的选择
3.5 中文文本情感倾向性分类的步骤
3.6 实验结果与分析
3.6.1 评价指标
3.6.2 中文文本情感倾向性分类实验与分析
3.7 本章小结
第四章 文本情感分类的混合特征选择方法
4.1 混合特征选择方法
4.2 文本情感倾向性分类的步骤
4.3 实验结果与分析
4.3.1 评价指标
4.3.2 混合特征选择方法的实验结果与分析
4.4 本章小结
第五章 基于粗糙集的文本情感分类特征选择方法
5.1 粗糙集理论简介
5.1.1 基本概念
5.1.2 MD-离散化方法
5.2 基于粗糙集理论的特征选择方法
5.2.1 获取候选特征的类别区分能力
5.2.2 建立决策表
5.2.3 特征选择
5.3 文本情感倾向性分类的步骤
5.4 实验结果与分析
5.4.1 评价指标
5.4.2 实验结果与分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
发表文章及参加项目
致谢
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