摘要
第一章 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 聚类分析基本步骤
1.3 聚类分析中的数据类型
1.4 聚类算法的主要类别
1.4.1 层次聚类
1.4.2 划分聚类
1.5 聚类分析的应用领域
1.6 聚类个数确定方法研究现状
1.6.1 数值型数据聚类个数确定方法研究现状
1.6.2 分类型数据聚类个数确定方法研究现状
1.7 论文的研究内容与组织结构
第二章 分类型数据聚类个数确定算法
2.1 分类型数据初始聚类中心选取算法
2.2 分类型数据聚类个数确定算法
2.2.1 相异性度量
2.2.2 算法描述
2.3 实验结果及分析
2.4 小结
第三章 混合型数据聚类个数确定算法
3.1 混合型数据相似性测度
3.1.1 数值型数据相似性测度
3.1.2 分类型数据相似性测度
3.2 混合型数据聚类有效性指标
3.3 混合型数据聚类个数确定算法
3.3.1 改进的K-Prototypes算法
3.3.2 混合型数据聚类个数确定算法
3.4 实验结果及分析
3.5 小结
第四章 聚类分析数据挖掘系统的设计与实现
4.1 常用数据挖掘系统研究现状
4.2 聚类分析数据挖掘系统
4.2.1 系统功能
4.2.2 系统特点
4.2.3 系统运行实例
4.3 小结
第五章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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