斯洛曼人工智能理论的哲学意蕴

摘要

斯洛曼(Aaron Sloman)是英国伯明翰大学计算机科学学院的一位杰出的人工智能哲学专家、认知科学家。他在理性主义与经验主义的基础上，利用人工智能的方法去探讨古老的哲学问题，人类认知的过程及情感的产生机制，进而关注和研究人类的心灵哲学问题。斯洛曼认为，凡是涉及到心灵过程方面的研究，不用跨学科的方法对其进行研究是不行的。心理学，生物学，认知学，数学，信息处理这些学科都将会被广泛的使用。用各种方式来研究认知，并且对其结构做出分析，最终研究并设计出智能软件，这是最终的目的。
　　斯洛曼有数学及物理背景，且受到过经验主义与理性主义思想的双重影响，知识结构复杂，涉及众多领域，毕生追求对世界的可能性的一种新的解释。他对世界的形式跟内容的问题上见解独到，是理性主义哲学家，他一直站在最新的科技前沿，并提出“人工智能”是研究哲学的最好方式，是人工智能跟认知科学的专家。他还参与设计跟管理人工智能中的涉及语言POPLL，设计出了软件开发包sim2gent。近年，他还想把人工智能的研究，认知科学的研究跟生物学结合起来，并为此付出行动。不过，他思想中最核心的还是试图设计类似于人类心灵的心灵，通过它来理解自然的心灵，以及对古老哲学做出新的解释。

目录

摘要

引言

第一章 斯洛曼人工智能哲学思想的理论来源

1．1 康德的哲学思想中的先验哲学

1．2 吉普森的哲学思想

第二章 斯洛曼人工智能思想的基本观点

2．1 斯洛曼的意向性理论

2．1．1 意向性的表征

2．1．2 斯洛曼“概念的分析”理论

2．2 斯洛曼的认知与情感的关系理论

2．2．1 情感及其评价理论

2．2．2 认知的情感依赖性

2．2．3 斯洛曼“虚拟机器功能主义”理论

2．3 斯洛曼的心灵表征理论

2．3．1 心灵表征的发展历程

2．3．2 斯洛曼“‘心灵模式’的模式”

第三章 斯洛曼人工智能思想的重要意义

3．1 斯洛曼人工智能思想对认知科学的意义

3．2 斯洛曼人工智能思想的研究意义

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

声明