循环流化床锅炉主汽压和床温的智能控制研究

摘要

随着火力发电领域节能减排战略的实施，对循环流化床（CF B）机组的自动控制水平提出了更高的要求。针对CFB机组燃烧过程的自动控制进行深入研究，具有非常重要的实际意义。
　　本文在详细阐述CFB锅炉工作原理的基础上，针对传统建模和控制方式的局限性，从智能方法着手，重点对实际机组燃烧系统中的主汽压和床温进行模型和控制系统的研究。针对电厂的现场条件，利用实际运行数据，以BP神经网络为工具，分别获得了给煤-主汽压、给煤-床温、一次风-床温的传递函数。具体控制策略的设计方面，在主汽压的控制中提出了模糊控制表与神经网络结合的控制方式，并在床温的控制中创新性的采用了补偿模糊神经控制器，充分利用模糊逻辑和神经网络的自学习能力实现智能的控制。
　　总之，本文结合实际情况，充分利用现场数据资源，将智能方法从建模到控制进行了较完整的运用，在模型验证和控制仿真上也都取得了较好的效果，对以后智能方法在循环流化床锅炉上的应用研究有一定的意义。

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第一章 绪论

1. 1循环流化床锅炉的国内外发展状况

1. 2循环流化床锅炉控制技术的发展

1. 3本文研究内容

第二章 循环流化床锅炉的燃烧原理及控制

2. 1循环流化床锅炉的燃烧分析

2. 2 循环流化床锅炉的燃烧控制系统分析

2. 3本章小结

第三章 CFB机组的主汽压及床温热工对象模型

3. 1 床温及主汽压动态特性

3. 2 热工对象建模分析及建模方法

3. 3主汽压及床温模型

3. 4本章小结

第四章 床温及主汽压的智能控制策略设计

4. 1模糊神经网络控制

4. 2带有神经网络的主汽压模糊控制策略的设计

4. 3床温的补偿模糊神经网络控制策略的设计

4. 4本章小结

第五章 总结展望

参考文献

研究成果

致谢

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