300MW循环流化床锅炉主汽压的神经网络系统辨识

摘要

基于国内某300MW循环流化床锅炉的现场实验数据,对数据进行分析整理,并用神经网络辨识方法对主汽压模型进行系统辨识,得到主汽压的神经网络模型。所建立的模型基本上反映热工对象的实际运行状况;并对主汽压进行神经网络预测,仿真结果显示实际输出与预测值误差很小。