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表目录
=–4 第一章 引 言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究动态
1.2.1 情感标注语料库构建
1.2.2 显式情感分析
1.2.3 隐式情感分析
1.3 研究内容
1.4 论文结构
=–4 第二章 事实型隐式情感特点分析及语料库构建
2.1 隐式情感的分类
2.1.1 事实型隐式情感
2.1.2 修辞型隐式情感
2.1.3 各类型隐式情感统计
2.2 事实型隐式情感的表达特点
2.3 事实型隐式情感的形式化定义
2.4 多层级、多类型情感分析语料库的构建
2.4.1 情感标注层级、内容及分类体系
2.4.2 情感语料库构建
2.4.3 语料库分析
2.5 本章小结
=–4 第三章 基于显式情感的上下文倾向性分类
3.1 文本情感要素搭配抽取
3.1.1 四元情感袋模型
3.1.2 情感搭配倾向性计算
3.2 基于情感袋的文本搭配表示
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
=–4 第四章 基于实体表示学习的隐式情感目标抽取
4.1 基于结构的实体表示学习方法
4.2 基于融合关系嵌入的实体表示学习框架
4.2.1 特点分析与前提假设
4.2.2 融合关系嵌入表示学习框架
4.2.3 语言表达特征学习
4.2.4 优化过程与实现细节
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 实验任务设置
4.3.3 对比模型、评价指标与参数设置
4.3.4 情感对象与属性搭配对齐实验与分析
4.3.5 新情感对象—属性搭配预测实验与分析
4.4 本章小结
=–4 第五章 基于多级语义融合表示的事实型隐式情感分析
5.1 基础语义表示学习模型
5.1.1 卷积神经网络模型
5.1.2 树形卷积神经网络模型
5.2 基于多级语义融合的事实型隐式情感表示框架
5.2.1 基于增强字向量的句子表示方法
5.2.2 基于SDT-CNN模型的句子表示方法
5.3 实验结果与分析
5.3.1 实验数据集
5.3.2 实验设置及对照
5.3.3 实验结果与分析
5.4 本章小结
=–4 第六章 隐式情感分析应用子系统
6.1 应用系统设计与架构
6.2 服务内容及模式
6.3 本章小结
=–4 第七章 结论与展望
7.1 论文结论
7.2 未来展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致 谢
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