深度学习的维吾尔语语句隐式情感分类

摘要

传统情感分类研究须手工标注情感特征,未考虑语料中词语间深层语义关系,且不能对隐式情感语句进行分类的弊端,为此提出基于深度学习的维吾尔语语句隐式情感分类算法.通过word2vec获得每个词语的向量表示,用于表示语料中词语间的深层语义关系;将词向量与词性特征线性组合,产生句子的向量表示;利用栈式自编码,从大规模无标注隐式情感向量表示中自动学习特征,通过softmax分类器完成维吾尔语语句分类.该方法准确率达到90％以上,验证了深度学习在隐式情感分类任务上的有效性.