基于贝叶斯网络与BP网络的混合分类器研究

目录

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摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 BP神经网络研究现状

1．2．2 贝叶斯网络研究现状

1．3 研究内容与方法

1．4 主要工作和创新

1．5 论文的基本结构

第2章 BP神经网络研究

2．1 人工神经网络概述

2．1．1 人工神经网络的提出

2．1．2 人工神经元概述

2．1．3 人工神经网络

2．2 BP神经网络概述

2．3 BP神经网络分类器分类原理

2．4 BP神经网络的优缺点分析

2．5 本章小结

第3章 BP神经网络分类器的改进研究

3．1 BP神经网络改进的基本思想

3．2 BP神经网络分类器改进

3．2．1 BP神经网络改进算法

3．2．2 实验环境Weka简介

3．2．3 实验结果及分析

3．3 本章小结

第4章 贝叶斯网络分类器研究

4．1 贝叶斯网络概述

4．1．1 贝叶斯网络相关概念

4．1．2 贝叶斯网络学习方法

4．1．3 贝叶斯网络优缺点分析

4．2 基于条件独立性测试的贝叶斯网络分类器

4．2．1 分类器算法描述

4．2．2 实验设计和结果分析

4．3 本章小结

第5章 混合分类器研究

5．1 混合分类器设计思想

5．2 实验及结果分析

5．3 本章小结

结论与展望

1、结论

2、展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况