声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 应急物流领域相关研究
1.2.2 车辆路径问题发展进程
1.2.3 应急物资中转站选址
1.2.4 路径优化模型与方法
1.3 研究内容、方法和路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究路线
1.4 研究的创新点
第二章 应急物流车辆路径问题基本理论
2.1 应急物流概述
2.1.1 应急物流的定义
2.1.2 应急物流的特点
2.1.3 应急物流的研究内容
2.1.4 应急物流物资配送基本过程
2.2 车辆路径问题理论概述
2.2.1 车辆路径问题的起源
2.2.2 车辆路径问题组成要素
2.2.3 车辆路径问题的分类
2.2.4 车辆路径问题的优化目标
2.2.5 车辆路径问题的求解算法
2.3 蚁群算法的原理
2.3.1 基本蚁群算法的概念
2.3.2 基本蚁群算法的数学模型
2.3.3 蚁群算法的应用
2.4 动态规划理论
2.4.1 动态车辆路径问题的提出
2.4.2 动态车辆路径问题的分类与特点
2.4.3 动态车辆路径问题的求解策略
第三章 静态需求条件下应急物流中心选址及路径优化
3.1 问题描述
3.2 中转站选址模型建立
3.2.1 模型假设
3.2.2 模型构建
3.3 路径优化模型建立
3.3.1 模型假设
3.3.2 模型构建
3.4 算法改进与设计
3.4.1 蚁群算法改进
3.4.2 改进算法设计
3.5 算例分析
3.5.1 问题的初始条件
3.5.2 实验结果分析
3.5.3 改进蚁群算法性能比较
3.6 结论
第四章 动态需求条件下应急物流路径优化
4.1 问题描述
4.2 动态需求条件下的路径优化模型
4.2.1 模型假设
4.2.2 模型构建
4.3 模型求解思路
4.4 算例分析
4.4.1 问题的初始条件
4.4.2 实验结果分析
4.5 结论
第五章 实证分析
5.1 实例背景
5.2 相关数据
5.2.1 运输网络及灾情等级信息
5.2.2 受灾点需求信息
5.3 静态需求条件下实证结果分析
5.4 动态需求条件下实证结果分析
5.5 实际情况对问题的影响分析
5.6 对策建议
5.6.1 做好应急预案
5.6.2 健全应急物资储备体系
5.6.3 优化物资配送方案
第六章 结论与展望
6.1 研究总结
6.2 研究的不足与展望
6.2.1 研究的不足
6.2.2 未来展望
参考文献
致谢
一、在校期间发表的学术论文
二、在校期间参加的项目
三、在校期间获奖情况