基于改进蚁群算法的车辆路径问题研究

摘要

车辆路径问题是一个公认的NP-Hard组合优化问题,针对基本蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优,本文提出了一种混合蚁群算法来解决有容量限制的车辆路径问题。改进的算法将传统的蚁群算法与遗传算法中的交叉操作相结合,同时对局部搜索和全局搜索策略进行改进。通过对算例仿真,并与遗传和基本蚁群算法相比较,结果表明改进的蚁群算法性能更优。