超稠油油藏水平井产量变化规律研究

摘要

随着水平井在超稠油油藏中应用的不断增多，对于油田开发决策工作者来说，能够科学合理的预测水平井的产量就显得尤为重要。 本文的研究目的就是科学准确地进行蒸汽吞吐开发方式下超稠油油藏水平井产量的预测，总结超稠油油藏水平井的生产特点，认识超稠油油藏的开发规律，研究超稠油水平井产量递减方式，从而指导开发生产，进而科学地预测超稠油油藏的产量规模。 为确定影响水平井产量的主要因素，文章首先运用灰色关联分析方法对影响超稠油水平井产量的各种因素进行了敏感性分析，发现蒸汽干度、周期注汽量和水平段长度是比较敏感的因素；基于非等温渗流理论建立了超稠油水平井产量预测方程，得到了其解析解，并使用该解析解对水平井初期的产量进行了预测，发现该解析解能比较好的预测水平井的初期产量；应用BP神经网络方法预测了水平井产量，并总结出水平井的累积产量与第一周期产量的关系，在已知第一周期产量的前提下，利用此关系可以快速的预测水平井后几个周期的产量；研究了超稠油水平井周期内、周期间水平井产量变化规律，确定了水平井的产量在周期内符合指数递减形式，在周期间符合调和递减形式。建立了某区域的地质模型和数值模型，应用正交试验设计方法对影响水平井产量的因素进行了显著性分析，发现蒸汽干度、周期注汽量是比较敏感的因素。同时，利用数值模拟的方法建立了考虑多重因素条件下的水平井产量预测模型和产量递减模型。 文中确定出了周期内和周期间水平井产量的递减类型；同时，形成了一套方便、有效地水平井产量预测方法，实例应用表明，上述预测水平井产量的方法精度各不相同，所适用的开发阶段也不同。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章前言

1.1课题的研究目的及意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容

1.4研究方法及技术路线

第二章水平井产量影响因素的敏感性分析

2.1灰色关联分析法的基本原理

2.2水平井产量影响因素敏感性分析

2.3水平井开发效果与影响因素的相关式回归

2.4小结

第三章水平井初期产量预测的解析方法研究

3.1产量预测模型的建立及求解

3.2实例计算

3.3小结

第四章水平井产量预测的统计方法研究

4.1 BP神经网络结构及算法

4.1.1 BP神经网络结构及其映射函数

4.1.2 BP神经网络的学习算法

4.1.3多变量预测模型

4.2 BP神经网络实现方法

4.2.1 BP神经网络预测模型流程图

4.2.2对学习样本的训练

4.2.3产量预测

4.3水平井累积产量与第一周期产量的关系

4.4小结

第五章水平井产量递减规律研究

5.1超稠油油藏水平井产量递减规律研究

5.1.1指数递减规律

5.1.2调和递减规律

5.1.3双曲递减规律

5.2产量递减规律的判别准则

5.3超稠油油藏水平井产量递减规律研究

5.3.1周期内产量变化规律

5.3.2周期间产量变化规律

5.4小结

第六章水平井产量变化规律的数值模拟研究

6.1油藏地质特征概况

6.2地质模型的建立及历史拟合

6.2.1模型的建立

6.2.2参数准备

6.2.3历史拟合

6.3水平井废弃产量的确定

6.4水平井产量影响因素显著性分析

6.4水平井产量预测模型的建立

6.4.1水平段长度与采油指数关系

6.4.2纵向与横向渗透率比值与采油指数关系

6.4.3注汽强度与采油指数关系

6.4.4蒸汽干度与采油指数关系

6.4.5泵最大理论排量与采油指数关系

6.4.6水平井产量预测模型

6.5水平井产量递减模型的建立

6.5.1递减初期产量确定

6.5.2初始递减率确定

6.5.3递减模型建立

6.6小结

结论

参考文献

附录

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢