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1引言
1.1选题的意义
1.1.1带乘性噪声系统的意义及应用背景
1.1.2针对带乘性噪声系统进行数值稳定性研究的意义
1.2带乘性噪声系统最优状态估计理论的发展现状
1.3最优估计理论数值稳定性研究的发展现状
1.4本文所做的主要工作
2多通道带乘性噪声系统最优状态滤波的数值稳定性算法
2.1通道特性不相关时的最优滤波算法和数值稳定性算法
2.1.1通道特性不相关时多通道带乘性噪声系统的数学模型
2.1.2多通道带乘性噪声系统的最优状态滤波算法
2.1.3基于奇异值分解的多通道带乘性噪声系统的最优滤波算法
2.2复杂多通道带乘性噪声系统的最优滤波算法和数值稳定性算法
2.2.1复杂多通道带乘性噪声系统的数学模型
2.2.2复杂多通道带乘性噪声系统的最优状态滤波算法
2.2.3基于奇异值分解的复杂多通道带乘性噪声系统的最优滤波算法
2.3本章小结
3多通道带乘性噪声系统的平滑、反褶积及数值稳定性算法
3.1通道特性不相关时的最优固定平滑、反褶积及数值稳定性算法
3.1.1通道特性不相关时的最优固定域直接平滑算法
3.1.2最优固定域直接平滑的数值稳定性算法
3.1.3通道特性不相关时的最优固定域间接反褶积算法
3.2复杂多通道带乘性噪声系统的最优平滑、反褶积及数值稳定性算法
3.2.1复杂多通道带乘性噪声系统的最优固定域直接平滑算法
3.2.2最优固定域直接平滑的数值稳定性算法
3.2.3复杂多通道系统的最优固定域间接反褶积算法
3.3本章小结
4仿真实例
4.1多通道带乘性噪声系统最优滤波的数值稳定性算法
4.1.1乘性噪声为随机对角阵的情形
4.1.2乘性噪声为一般随机矩阵的情形
4.2多通道带乘性噪声系统最优平滑的数值稳定性算法
4.2.1乘性噪声为随机对角矩阵的情形
4.2.2乘性噪声为一般随机矩阵的情形
4.3本章小结
5结论
参考文献
致谢
附录
中国海洋大学;