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目录
0 绪论
0.1 引言
0.2课题背景与来源
0.3 机器翻译
0.4 本论文的主要工作及章节安排
1自然语言模型的基本理论
1.1自然语言模型概论
1.2 常见平滑方法
1.3 语言模型的评价参数及方法
1.4 本章小结
2 Kneser-Ney 模型
2.1 Kneser-Ney基本模型介绍
2.2 修正后的Kneser-Ney平滑
2.3 本章小结
3 基于KN模型的机器翻译优化
3.1 实验描述
3.2 实验过程
3.3 实验结果分析及对比
3.4 实验应用前景讨论
3.5 本章小结
4 总结与展望
4.1 总结
4.2 展望
参考文献
致谢
个人简历