声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 负载均衡技术研究现状
1.2.2 蚁群算法研究现状
1.3 主要工作和创新点
1.4 论文结构
2 视频监控智能检测系统概述
2.1 视频监控智能检测系统概述
2.1.1 数据采集层
2.1.2 通信层
2.1.3 系统服务层
2.1.4 系统网络拓扑架构
2.2 系统功能架构
2.2.1 服务器端功能
2.2.2 PC客户端功能
2.3 系统实现
2.4 本章小结
3 并行负载均衡关键技术研究
3.1 负载均衡
3.1.1 负载均衡概述
3.1.2 负载均衡算法分类
3.1.3 常用智能均衡算法介绍
3.2 蚁群算法
3.2.1 蚁群算法起源
3.2.2 蚁群算法原型
3.2.3 蚁群算法的应用
3.3 本章小结
4 并行负载均衡问题的仿真及优化
4.1 依赖于序列的并行负载均衡问题
4.1.1 并行检测负载均衡的特点
4.1.2 问题描述
4.1.3 蚁群优化算法的框架
4.2 蚁群优化算法的改进
4.2.1 转移代价改进
4.2.2 邻居结点的引入
4.2.3 局部搜索算法的改进
4.3 实验设计
4.3.1 实验描述
4.3.2 蚁群优化算法初始参数设计
4.3.3 遗传算法初始参数优化
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
5 系统实现与性能分析
5.1 系统实现
5.1.1 并行检测模块实现流程
5.1.2 并行检测负载性能瓶颈
5.1.3 蚁群优化算法的应用
5.2 测试结果及数据分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
参考文献
致谢
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果
中国海洋大学;