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产业安全视角下我国小麦进口贸易波动及安全维护机制研究

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摘要

0 导论

0.1 研究背景及意义

0.1.1 论文研究背景

0.1.2 论文研究意义

0.2 国内外研究现状

0.2.1 产业安全研究综述

0.2.2 贸易波动研究综述

0.2.3 贸易安全研究综述

0.3 研究内容与技术路线

0.3.1 研究内容

0.3.2 技术路线

0.4 研究方法与研究目标

0.4.1 研究方法

0.4.2 研究目标

0.5 本文的创新与不足

0.5.1 创新之处

0.5.2 不足之处

1 相关概念界定和主要理论基础

1.1 相关概念界定

1.1.1 产业安全

1.1.2 贸易波动

1.1.3 安全维护机制

1.2 主要理论基础

1.2.1 产业安全理论

1.2.2 贸易安全理论

1.2.3 贸易波动理论

1.2.4 机制设计理论

2 小麦贸易波动及安全维护机制模型构建

2.1 小麦贸易波动影响因素分析——因子分析模型

2.1.1 因子分析模型介绍

2.1.2 因子分析模型的建立

2.1.3 确定因子载荷矩阵

2.1.4 因子旋转

2.1.5 计算因子得分

2.2 小麦贸易波动关联性分析——灰色关联模型

2.2.1 灰色关联模型介绍

2.2.2 灰色绝对关联度计算

2.2.3 灰色相对关联度计算

2.2.4 灰色综合关联度计算

2.3 小麦贸易波动安全评价——可拓物元模型

2.3.1 可拓物元模型的介绍

2.3.2 经典物元和节域物元的建立

2.3.3 待评小麦进口贸易波动安全等级物元矩阵的确立

2.3.4 我国小麦进口贸易波动安全等级评价的可拓学方法

3 我国小麦进口贸易波动实证分析

3.1 我国小麦进口贸易波动影响因素分析

3.1.1 我国小麦进口贸易波动影响因素指标体系构建

3.1.2 我国小麦进口贸易波动影响因素实证分析

3.1.3 影响我国小麦进口贸易波动因素解释

3.2 我国小麦进口贸易波动关联性分析

3.2.1 我国小麦进口贸易波动因素相对关联性分析

3.2.2 我国小麦进口贸易波动因素绝对关联性分析

3.2.3 我国小麦进口贸易波动因素综合关联性分析

3.2.4 我国小麦进口贸易波动因素关联性结果分析

3.3 我国小麦进口贸易波动安全等级评价

3.3.1 我国小麦进口贸易安全评价指标体系构建原则

3.3.2 我国小麦进口贸易波动安全影响因素权重确定

3.3.3 我国小麦进口贸易波动安全评价经典域、节域和待评物元的确定

3.3.4 我国小麦进口贸易波动关于各个安全等级的关联度及安全等级评定

3.4 本章小结

4 我国小麦进口贸易波动安全维护机制构建

4.1 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的构建原则

4.1.1 可靠性构建原则

4.1.2 系统性构建原则

4.1.3 实用性构建原则

4.1.4 可操作性构建原则

4.2 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的系统构成

4.2.1 我国小麦进口贸易波动数据子系统介绍

4.2.2 我国小麦进口贸易波动因子分析子系统介绍

4.2.3 我国小麦进口贸易波动灰色关联分析子系统介绍

4.2.4 我国小麦进口贸易波动安全评价子系统介绍

4.2.5 我国小麦进口贸易波动维护对策子系统介绍

4.3 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的实际运作

4.3.1 我国小麦进口贸易波动数据子系统的运作

4.3.2 我国小麦进口贸易波动因子分析子系统的运作

4.3.3 我国小麦进口贸易波动灰色关联分析子系统的运作

4.3.4 我国小麦进口贸易波动安全评价子系统的运作

4.3.5 我国小麦进口贸易波动维护对策子系统的运作

4.4 我国小麦进口贸易波动安全维护机制的组成模块

4.4.1 小麦贸易波动安全维护机制的基础模块

4.4.2 小麦贸易波动安全维护机制的功能模块

4.4.3 小麦贸易波动安全维护机制的结果反馈模块

4.5 本章小结

5 我国小麦进口贸易波动安全维护对策

5.1 提高对我国小麦进口贸易波动的认识

5.1.1 建立完善的小麦进口贸易波动数据库

5.1.2 加强小麦进口贸易波动的相关研究

5.1.3 加强对小麦进口贸易异常波动的监测和预警

5.2 优化对我国小麦进口贸易波动的调控

5.2.1 控制消费价格指数的增长率

5.2.2 保持我国小麦产量平稳增长

5.2.3 制定合理的汇率政策和关税政策

5.3 加强我国小麦进口贸易的风险防御能力

5.3.1 提高我国小麦产品的国际竞争力

5.3.2 推进我国小麦产业产学研一体化

5.3.3 完善我国小麦行业协会建设

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

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参与的科研项目

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摘要

我国拥有着全球最大的小麦消费群体,在小麦产品的国际贸易中占有十分重要的地位。同时,我国也是世界小麦的主要生产国,拥有全球最大的小麦生产规模。近年来,受国际宏观经济环境和国内贸易政策等因素的影响,我国小麦进口贸易出现大幅波动现象,严重威胁到我国国内小麦产业的健康发展。我国小麦进口贸易的波动规律、波动原因以及如何熨平波动等问题亟待解决。
  从产业安全的视角出发,以1980年至2013年我国小麦进口贸易为研究对象,建立我国小麦贸易波动影响因素的指标体系,利用因子分析模型对我国小麦进口贸易波动的影响因素进行实证分析。1980年至1995年影响我国小麦进口贸易的主导因素是物价水平因素和宏观经济政策因素。1996年至2006年影响我国小麦进口贸易的主导因素是农业发展因素。2007年至2013年影响我国小麦进口贸易波动的主导因素是宏观经济政策因素。
  在小麦进口贸易波动因子分析的基础上,建立小麦进口贸易波动关联性分析指标体系,运用灰色关联模型对1980年至2013年我国小麦进口贸易量与其影响因子之间的关联性进行实证分析。1980年至1995年我国小麦进口贸易波动与城市居民消费价格指数(上年=100)和居民消费价格指数(上年=100)的综合关联度最高,分别为0.7497和0.7187。1996年至2006年我国小麦进口贸易波动与农业发展因素(国内小麦产量和农业总产值)的综合灰色关联度最高,分别为0.7113和0.6385。2007年至2013年我国小麦进口贸易波动与人民币对美元汇率(美元=100)和关税之间的综合灰色关联度最高,分别达到0.6481和0.5630。
  基于可拓物元模型,建立我国小麦进口贸易波动安全评价指标体系,对1980年至2013年我国小麦进口贸易波动安全等级进行评价。1980年至1996年我国小麦进口贸易安全等级在负向不安全和安全状态间波动,1997年至2013年我国小麦进口贸易安全等级在正向不安全和负向不安全之间波动,和前一时期相比,安全等级波动更加不稳定。
  本文建立了小麦进口贸易波动安全维护机制。该机制包括贸易波动数据子系统、贸易波动因子分析子系统、贸易波动灰色关联分析子系统、贸易波动安全评价子系统和贸易波动维护对策子系统,各子系统之间一共通过7条路径产生联系。这7条路径将我国小麦贸易波动安全维护机制分为基础模块、功能模块和结果反馈模块。该机制能够充分调动社会资源和人的主观能动性,根据小麦进口贸易现状有针对的提出贸易波动熨平对策。

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