贝叶斯Meta-分析

摘要

Meta-分析方法是一种对具有相同研究目的的多个研究结果进行合并，并综合评价结果的统计学方法，该方法在循证医学领域有着广泛的应用.当某事件概率发生很小时，Meta-分析经常会遇到稀疏数据问题，针对稀疏数据的处理目前主要有两种方法：一是对其进行连续性修正；二是利用贝叶斯方法进行分析。
　　本研究基于贝叶斯方法进行Meta-分析，给出了Jeffreys无信息先验Beta(1,1)时的链接分布函数，并将其推广，给出了先验分布为一般贝塔分布Beta(α，β)时的链接分布函数。最后给出了数值模拟结果，并讨论了在可选择的范围内t值的变化对试验效果的影响。

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