声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容及创新点
1.5 本文的组织结构
第2章 社交网络与社交网络隐私保护
2.1 社交网络模型
2.2 社交网络隐私相关概述
2.3 社交网络隐私保护技术
2.4 算法评价指标
2.5 本章小结
第3章 基于效用的差异化(d, k, l)-u匿名模型
3.1 k-度-l-多样性匿名模型
3.2 一种基于网络结构和数据内容的数据效用评估方法
3.3 基于效用的差异化k-度-l-多样性匿名模型
3.4 本章小结
第4章 属性差异化(d, k, l)-u匿名算法
4.1 用户属性隐私保护的问题概述
4.2 属性差异化隐私保护算法的基本原理
4.3 属性差异化匿名算法的基本流程及分析
4.4 实验分析
4.5 本章小结
第5章 节点差异化DKDLD-U匿名算法
5.1 差异化隐私保护的问题概述
5.2 关键节点分析
5.3 节点差异化匿名算法
5.4 实验及分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢