基于ACAM和传统分类模型的语音端点检测研究

目录

声明

第一章绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容与章节安排

第二章语音端点检测基础理论

2.1 预处理

2.2 特征提取

2.2.1 时域特征

2.2.2 频域特征

2.2.3 倒谱域特征

2.3 端点检测算法

2.3.1 门限法

2.3.2 模式匹配法

2.4 后处理

2.5 本章小结

第三章基于ACAM和传统分类模型的语音端点检测

3.1 基于ACAM的语音端点检测

3.1.1 MRCG特征参数提取

3.1.2 基于ACAM模型的分类识别框架

3.2 基于ACAM和传统分类模型的语音端点检测

3.2.1基于逻辑运算的ACAM和传统分类模型的融合

3.2.2基于线性逻辑回归的ACAM和传统分类模型的融合

3.3实验结果与分析

3.3.1音频特征选取

3.3.2ACAM模型和传统分类模型的检测实验

3.3.3基于逻辑运算的ACAM和传统分类模型的融合实验

3.3.4基于线性逻辑回归的ACAM和传统分类模型的融合实验

3.3.5语音端点检测结果图

3.4本章小结

第四章总结与展望

参考文献

致谢