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Contents
1 绪 论
1.1 课题背景和研究意义
1.2视频对象跟踪算法的研究现状
1.3 本文的研究目标和主要研究内容
2 KALMAN滤波及SURF特征点匹配算法
2.1 KALMAN滤波的理论基础
2.2 SURF算法的基本框架
2.3 KALMAN滤波及SURF算法的相关应用
2.4 小 结
3基于KALMAN滤波的跟踪算法实现
3.1前景运动物体检测
3.2 遮挡及场景变换情况下目标跟踪算法流程
3.3目标运动分析及参数初始化
3.4目标特征提取及模板自适应更新
3.5实验与分析
3.6小结
4基于SURF特征点匹配的遮挡及场景变换情况下目标跟踪处理
4.1遮挡关系建模
4.2场景变换情况下的目标跟踪
4.3实验与分析
4.4小结
5 智能视频跟踪系统设计
5.1 智能视频监控领域现状
5.2 系统设计方法概述
5.3 系统详细设计
5.4 小结
6 总结与展望
6.1论文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的主要成果
致谢
山东科技大学;