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摘 要
ABSTRACT
绪论
研究背景及意义
国内外研究现状
处理遮挡方法综述
处理目标形变方法综述
跟踪算法的实时性研究
研究工作概述
论文内容安排
跟踪过程中遮挡检测与识别
引言
基于相关滤波算法概述
基于反应曲线的遮挡检测
反应曲线的特性
反应曲线与遮挡的关系
基于反向跟踪的完全遮挡检测
完全遮挡的发生
反向跟踪的原理
完全遮挡的判断
实验结果与分析
数据集、评价标准及参数设置
与现存算法的对比结果
本章小结
基于深度学习特征特性的目标外形变化检测
引言
深度学习在跟踪领域的应用综述
基于深度学习的形变检测
不同层次深度学习特征的特点及分析
形变与不同特征之间的关系
实验结果与分析
数据集、评价标准及参数设置
与现存算法的对比结果
本章小结
目标跟踪算法的并行优化
引言
算法并行方法综述
基于硬件的并行方案
基于软件的并行方案
一般化的跟踪模型
模型的并行性分析及并行化方案
并行化方案的实施
实验结果与分析
数据集及评价标准
实验结果与分析
本章小结
结论
工作总结
工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
国防科学技术大学;
