数据挖掘在棉花质量评价软件设计中的应用研究

摘要

棉花国家新标准，即GB1103.1-2012《棉花第1部分:锯齿加工细绒棉》，将于2013年9月1日正式实施。新标准的实施，必将对棉花流通领域和纺织企业的生产技术产生深刻的变革。棉花主要用于纺织企业。为此，研究棉花质量指标在纺纱工艺中的作用和对纺织产品性能价值的影响，正确使用棉花质量指标，对促进纺织企业技术进步以及利用信息化改造传统行业，改进和完善纺织企业合理购棉、科学配棉、稳定生产，降低成本和提高产品质量有着重要的技术经济意义。
　　本文以棉花国家新标准的商业质量数据为基础，对棉花质量数据进行深入分析与挖掘，本文的主要工作包括如下几个方面:
　　1.将棉花质量数据转化于原棉技术品级之中，加强其可读性、有效性和实用性。
　　2.采用回归拟合与模糊综合评价为基础的非线性回归拟合方法构建组合预测方程进行纱线质量预测。
　　3.开发棉花质量评价软件，建立棉花质量数据库。
　　棉花质量评价支持系统以棉花质量数据信息管理为基础，运用系统工程的思想和方法，将模糊数学、技术经济学以及计算机技术等融为一体，定量化地描述了棉花质量数据挖掘的全过程。
　　评价系统以数据库、模型库、方法库为基本部件组成系统总体框架结构，通过数据、模型和知识，实现了棉花质量数据的二次开发，通过验证，棉花质量评价支持系统可实现棉花质量评价技术信息化、智能化和规范化。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 研究内容

2 棉花质量数据挖掘

2．1 数据挖掘概述

2．2 棉花质量数据的挖掘

3 数据挖掘技术在棉花质量评价的应用

3．1 棉花质量指标解释

3．2 棉花质量指标的相关分析

3．3 棉花质量评价模型

3．4 棉花质量对成纱质量的影响

4 棉花质量评价程序设计与实证分析

4．1 系统总体结构

4．2 数据库设计

4．3 模型、方法和知识

4．4 纱线质量预测实例与分析

5 结论

致谢

参考文献