基于JPEG图像块效应不一致性的盲取证

摘要

伴随着互联网的不断推广和数码设备的日益普及，大量的数字图像出现在各种媒介中。随之出现众多图像处理软件满足了人们处理数字图像的需要，以Photoshop为代表的图像处理软件功能强大、操作简单且效果明显，这些处理后的照片广泛应用于各种媒介，但若落入不法分子之后，将会带来很大负面影响。目前在网络以及各种媒介传输的数字图像大多采用JPEG格式进行存储，所以对JPEG格式图像进行真伪性鉴定具有非常重要的意义。现阶段对JPEG数字图像进行盲取证算法较为欠缺，市场推广力较弱，同时前景十分广阔。因此，本论文针对JPEG数字图像进行盲取证研究。
　　论文提出了基于JPEG压缩块效应不一致性的盲检测算法，该算法将待检测图像转换到YUV空间并对各分量进行预处理，把图像的Y、U、V分量进行差分并重叠分块，通过计算图像功率谱密度得到合适阈值，继而确定篡改位置。根据实验结果分析得知，通过对分块和阈值的合理调整，本算法能够较为准确的确定篡改位置。
　　论文提出了基于JPEG压缩量化相关性的盲检测算法，该算法从待检测图像B文件头提取最后一次JPEG压缩的质量因子q2，通过量化相关性测度得到之前压缩时质量因子q1，将图像B先进行q2再进行q1压缩得到图像D，求B与D的二阶范数，将此二阶范数做后续处理得到篡改图像的篡改区域。根据实验结果分析可知，通过取得合理的q1，能得到相对正确的篡改范围。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景和意义

1．2 数字图像取证技术研究现状

1．3 问题分析

1．4 论文研究工作与章节安排

2 JPEG压缩标准简介

2．1 JPEG压缩概述

2．2 JPEG编码过程

2．3 JPEG解码过程

2．4 JPEG压缩特性

2．5 本章小结

3 基于JPEG压缩块效应不一致性的盲检测

3．1 块效应概述

3．2 JPEG压缩中的块效应

3．3 将图像分块后进行块效应检测的算法

3．4 实验结果

3．5 本章小结

4 基于JPEG压缩量化相关性的盲检测

4．1 JPEG量化相关性

4．2 篡改过程中二次压缩概述

4．3 算法提出

4．4 实验结果

4．5 本章小节

5 实验结果分析

5．1 实验算法分析

5．2 实验结果

5．3 算法比较

5．4 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的主要成果

致谢