声明
1绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文主要研究内容
2交通流数据特性研究及支持向量机理论介绍
2.1交通流主要特性和特征参数
2.2支持向量机原理介绍
2.3本章小结
3基于混沌特性交通流相空间重构以及相空间降维优化
3.1混沌性分析
3.2交通流相空间重构
3.3交通流混沌性判定
3.4交通流相空间降维优化
3.5本章小结
4 重构相空间下的改进支持向量机短时交通流预测模型
4.1短时交通流预测模型建立
4.2短时交通流预测模型优化问题构建
4.3短时交通流预测模型参数优化
4.4短时交通流预测模型预测流程
4.5本章小结
5短时交通流预测模型仿真验证
5.1短时交通流预测模型评价标准
5.2短时交通流预测模型数据来源
5.3逻辑回归短时交通流预测模型与SVR短时交通流预测模型比较
5.4短时交通流预测模型参数优化对比实验
5.5本章小结
6总结与展望
致谢
硕士期间主要研究成果
参考文献