基于非参数回归的短时交通流预测分析与研究

摘要

短时交通流预测对于动态交通诱导，先进的交通管理以及交通控制与安全等方面都具有重要的意义。短时交通流预测的研究在国内外一直都很活跃。在过去的几十年里，交通学者在这一研究领域做了大量的工作，取得了显著的成果。本文主要对短时交通流预测作进一步的研究：
　　（1）阐述了短时交通流预测研究的背景和意义，从中体现了短时交通流预测在智能交通系统地位的重要性。
　　（2）对国内外短时交通流预测的研究现状和发展趋势进行了阐述，并分别说明了各种方法的优缺点。
　　（3）阐述了数据库与数据挖掘的相关知识，并对ADO数据库编程的原理和具体实现进行了介绍。
　　（4）对以非参数回归为模型的短时交通流预测过程的研究，在状态向量的选择和数据的预处理方面进行了改进。
　　（5）运用实际的交通数据进行验证，通过比较不同的K值和不同的预测函数输入条件下的预测效果，分析了预测值和实际值的相关性。
　　最后通过实际的预测结果再次分析非参数回归算法的优缺点，并展望非参数回归算法在未来的智能交通系统的进一步改进和应用。

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第一章 绪论

§1-1本课题的研究背景及意义

§1-2本课题的研究现状及发展趋势

§1-3本文的主要内容

第二章 城市道路交通流

§2-1短时交通流预测需求分析

§2-2交通流参数

§2-3交通流数据的特点

§2-4交通流数据的预处理方法

第三章 数据库技术与数据挖掘技术

§3-1 数据库技术

§3-2 ADO数据库编程

§3-3 数据挖掘技术

第四章 非参数回归的短时交通流预测模型

§4-1基于非参数回归的短时交通流预测过程

§4-2非参数回归预测模块设计及各部分主要功能

§4-3 非参数回归预测模块的优点

第五章 基于非参数回归算法的短时交通流预测系统实现

§5-1 数据来源及预处理

§5-2 交通流预测误差指标

§5-3 非参数回归模型的应用

§5-4 预测结果及其分析

第六章 结论与展望

§6-1 结论

§6-2 工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间所取得的科研成果