大数据挖掘在建筑工程质量管理中的应用研究

摘要

随着信息时代的到来，尤其是大数据及数据挖掘技术的蓬勃发展，我国工程质量管理受到了严峻挑战。过去的管理方法已经很难适应时代的要求。在此背景下，为了提升质量管理水平，本文展开了关于融入大数据挖掘技术的工程质量管理平台搭建的探索与研究。
　　本文从工程质量管理的层面出发，结合大数据挖掘理论讨论和分析了大数据及数据挖掘的概念、特征、方法和功能，研究大数据挖掘实施工程质量管理的必要性与数据挖掘支持的建设项目质量管理的定位分析，从内部逻辑理论层面分析大数据挖掘应用在工程项目的质量管理上的价值；其次，以Q市为例，结合当前工程质量管理面临的现状，从数据层面比较发现工程质量管理体系存在的问题，提出改进方法，改善工程质量管理模式，认为建设工程质量管理改进可以通过大数据挖掘的途径来实现；最后，在此基础上提出以大数据挖掘构建工程质量管理平台的策略及专家人员分工，并构建了关于质量管理的数据挖掘模型，以此解决现有工程质量管理的缺陷。该研究以大数据技术为支撑，以5G通讯网络、物联网和云技术为技术支持，构建建设工程质量管理平台，通过该平台可获取、分析和挖掘工程质量数据，预测工程质量结果，大大降低质量管理成本。目前Q市已经具备构建基于大数据挖掘的质量管理系统平台的技术条件，缺乏政府的牵头和整合各个方面专家人员的深入合作，共同研究和实践探索该平台的搭建工作。一旦平台搭建成功，不仅能够管理好施工工程中的数据信息，实现实时发现和处理工程质量问题，减少滞后处理带来的更多质量方面的隐患；甚至预测未出现的质量安全问题，提前预防，减少人员伤亡和返工、停工带来的经济损失，对工作人员的管理工作形成辅助作用，而且还能够对工程质量管理体系的重构方式进行分析与探讨，为工程质量管理水平的提升提供合理的应对方案，以此来促进工程质量水平的发展与提升，让质量管理朝向标准化、高效化、经济化发展。
　　本文在理论方面和实践研究方面对建筑工程质量管理的提升都有一定的指导和参考价值，对工程管理的方面也颇有借鉴意义。

目录

第一个书签之前

摘 要

ABSTRACT

目 录

Contents

1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 国内工程质量管理现状

1.2.2 国外工程质量监督管理现状

1.2.3 国内外大数据挖掘研究现状

1.3 研究内容及方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 论文结构

2 大数据挖掘与工程质量管理理论分析

2.1 大数据及数据挖掘概述

2.1.1 大数据概念

2.1.2 大数据特征

2.1.3 数据挖掘概念

2.1.4 数据挖掘的方法

2.1.5 数据挖掘的功能

2.1.6 数据挖掘的流程

2.1.7 大数据挖掘

2.2 大数据挖掘与工程质量管理交互分析

2.2.1 工程质量管理存在的问题

2.2.2 以大数据挖掘提升工程质量管理的必要性

2.3 大数据挖掘实施工程质量管理的定位

3 我国建筑工程质量管理的现状

3.1 我国建筑工程质量的管理发展现状

3.1.1 起步阶段

3.1.2 发展阶段

3.1.3 快速提升阶段

3.1.4 现阶段我国建筑工程质量管理情况

3.2 Q 市的建设工程质量管理发展现状

3.2.1 Q市建设工程发展现状

3.2.2 Q市建设工程质量管理现状

3.2.3 Q市建设工程质量检测管理机构现状

3.3 Q市建设工程质量管理问题分析

3.3.1 监管模式落后

3.3.2 施工企业质量管理存在缺陷

3.3.3 法律法规有待完善

3.3.4 监管体系存在缺陷

4 Q市建筑工程质量管理体系改进方案

4.1 建筑工程质量监督管理改进模式分析

4.1.1 健全机制，强化力度

4.1.2 提高工程质量管理效率

4.1.3 依托“互联网+建筑”提高施工质量

4.2 大数据挖掘改进工程质量管理

4.2.1 数据的实时性

4.2.2 数据的有效挖掘

4.3 大数据挖掘构建工程质量管理平台

4.3.1 构建平台的技术

4.3.2 构建建筑项目质量管理平台

4.3.3 大数据挖掘在系统平台中的应用模型

5 总结与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献:

致谢：