E-learning环境中的学习资源管理研究

摘要

Intrnet 技术的迅速发展使得网络成为人们获取知识的主要途径之一。近年来，E-learning 的应用和研究领域飞速发展，为用户提供了前所未有的丰富的学习资源和灵活的学习方式，同时使不同时间、不同地点的人们可以方便地进行网上学习。 但目前存在的大多数E-learning系统在对知识库管理时都是对知识信息、知识信息之间的关联进行孤立的管理，很少考虑到对他们进行统一的管理，因而会影响到系统的个性化程度和性能，同时大多数系统在实现个性化学习时还是采用基于文本挖掘、Web挖掘等方法，根本没有很好地利用E-learning知识库中的知识信息。本文针对目前E-learning系统存在的上述缺陷，摒弃以往系统中普遍采用的将知识之间的相互关系进行单独存储或管理的方式，而将本体的概念引入系统中，使知识之间的相互关联不再孤立存在，而是与知识信息同时被管理，这样在实现个性化学习时，就可以充分发挥E-learning系统中知识网状结构的优势，使个性化能够方便的实现，且实现的效率也很高。基于上述的目标，本文主要研究的内容如下： 1、学习并研究了与本体相关的一些概念、应用，了解了个性化服务的相关技术以及E-learning中与个性化学习相关的标准： 2、引入“学习对象”的概念，对与课程信息有关的学习对象类别和学习对象内容进行管理；引入“知识单元”和“知识点”的概念，通过对知识单元和知识点的使用可以很方便地对课程信息进行管理。 3、引入课程本体、课程内容本体、学习对象本体的相关概念，并进行了详细的描述，并依据上述三个本体建立学习资源本体知识库。 4、收集不同学习者在访问E-learning系统时的学习路径并转化为本体特征向量，进而细化为知识单元、知识点向量，为每位学习者建立不同的个性化学习模型，向他们提供基于他们个人爱好的标签服务和内容推荐服务。 5、通过采用本文提出的本体知识库思想，在windows2000环境下以JSP作为开发语言，使用SQL2000数据库，实现了一个基于B/S结构的基于学习资源管理的个性化学习环境。 本文下一步的工作将致力于更加完善地对学习资源信息进行管理，提高学习资源的使用效率，从而实现学习者学习过程中的个性化标签服务和个性化推荐服务，向学习者提供更准确的个性化服务和指导，提高E-learning个性化平台的性能。

目录

文摘

英文文摘

原创性声明和关于论文使用授权的说明

1绪论

1.1研究背景

1.2课题的主要内容及创新点

1.2.1课题的主要内容

1.2.2课题的创新点

1.3本章小结

2相关技术研究

2.1本体技术

2.1.1本体的定义

2.1.2本体的分类

2.1.3本体的建模元语

2.1.4本体的应用领域

2.2个性化服务技术

2.2.1个性化服务的提出

2.2.2个性化服务的关键技术

2.2.3个性化服务的实现

2.3 E-learning技术标准

2.3.1 E-learning技术标准的由来

2.3.2与个性化学习相关的E-learning标准

2.4本章小结

3基于本体的学习资源模型

3.1课程信息本体的构建

3.1.1课程本体的构建

3.1.2课程内容本体的构建

3.2学习对象本体的构建

3.3课程信息本体与学习对象本体的关系

3.4本章小结

4面向个性化服务的学习资源管理

4.1基于知识点的个性化服务模型

4.1.1设计思想

4.1.2个性化服务模型

4.2知识点与书签

4.2.1知识点

4.2.2书签

4.3基于知识点和书签的个性化信息推荐

4.3.1基于知识点和书签的用户兴趣描述

4.3.2基于知识点和书签的用户兴趣学习算法

4.3.3个性化信息推荐

4.4本章小结

5系统的设计与实现

5.1 E-learning平台体系结构

5.2课程信息管理模块

5.3学习对象管理模块

5.4知识单元和知识点管理模块

5.5基于用户学习行为的书签服务和推荐服务

5.6本章小结

6总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文