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第1章绪论
1.1引言
1.2交流变频调速技术的发展
1.3交流变频调速的基本类型
1.3.1恒压频比控制
1.3.2电流/转差控制
1.3.3矢量控制
1.3.4直接转矩控制
1.4无速度传感器矢量控制技术国内外研究现状
1.4.1基于模型参考自适应系统的估计算法
1.4.2基于扩展卡尔曼滤波的状态估计算法
1.4.3其他速度辨识方法
1.5本文的主要工作与内容安排
1.5.1本文的主要工作
1.5.2本文的内容安排
第2章预备知识
2.1引言
2.2坐标系与坐标变换
2.2.1三相坐标系/两相静止坐标系变换(Clarke变换)
2.2.2两相静止坐标系/两相同步旋转坐标系变换(Park变换)
2.2.3三相坐标系/两相同步旋转坐标系变换
2.3感应电机数学模型
2.3.1三相坐标系模型
2.3.2两相静止坐标系模型
2.3.3两相同步旋转坐标系模型
2.3.4按转子磁场定向的两相同步旋转坐标系模型
2.3.5两相静止坐标系下的状态空间模型
2.4卡尔曼滤波算法基础
2.4.1随机控制系统
2.4.2滤波算法的发展
2.4.3 Kalman滤波器问题
2.4.4 Kalman滤波算法思想
2.4.5 Kalman增益的计算
2.4.6 Kalman滤波算法流程
第3章开环磁链观测与模型参考自适应速度估计器
3.1引言
3.2开环磁链观测
3.2.1基于电压模型的磁链观测
3.2.2基于电流模型的磁链观测
3.3模型参考自适应估计器设计
3.4感应电机驱动系统
3.5仿真研究
3.6本章小结
第4章基于扩展卡尔曼滤波器的感应电机无速度传感器矢量控制
4.1引言
4.2模型描述
4.3扩展卡尔曼滤波器设计
4.3.1利用泰勒展开式处理非线性模型的线性化方法
4.3.2系统状态方程的离散化
4.3.3扩展卡尔曼滤波器算法
4.4基于EKF的无速度传感器矢量控制系统
4.5仿真研究
4.6本章小结
第5章基于新模型的降阶卡尔曼滤波器感应电机无传感器控制
5.1引言
5.2改进的感应电机数学模型
5.3降阶扩展卡尔曼滤波器
5.4仿真研究
5.5本章小结
第6章基于无偏卡尔曼滤波器的感应电机无速度传感器矢量控制
6.1引言
6.2非线性函数的统计线性化方法
6.2.1卡尔曼滤波器的算法结构分析
6.2.2 UT变换
6.2.3 UT变换算法流程
6.3基于无偏卡尔曼滤波器的感应电机参数观测
6.4仿真研究
6.5本章小结
第7章总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文