多信息融合能源利用数据处理系统

摘要

能源已经成为制约人类社会健康发展的关键因素之一。我国尚处于经济发展的初级阶段，经济发展对能源的依赖程度更高。中国能源资源虽然丰富多样，但是人均占有量低，能源总量供应不足，人均煤炭、石油、天然气等能源资源量远远低于世界平均水平，后备优质资源明显不足，石油进口依存度高。作为世界第二大能源消费大国，我国的能源消费仍然以煤炭为主，是世界上主要的煤炭消费国。我国能源利用效率相对较低，与国际上存在巨大的差距，导致我国面临的能源“瓶颈”约束更加突出。 目前，我省人均资源相对不足，后备资源极度匮乏，资源供需矛盾突出；对外部煤炭资源的依赖性逐年提高；能源的加工转换效率不高、原煤利用方式不合理等导致单位产值能源消费高；山东省工业结构中高耗能行业比重大，高技术、高附加值、低能耗行业比重小，致使全省工业能源消耗量不断上升，重点耗能行业和企业能耗水平明显提高。 为了保证能源需求，保持经济持续、快速、健康的增长，必须优化能源结构，开展节能降耗，努力提高能源的利用效率。开展能源利用测试，实施对钢铁、有色、建材、化工、石化等高耗能行业用能情况以及对重点用能单位能源利用状况和主要耗能设备、工艺系统的监测，提高主要耗能设备的能源利用效率，推进工业企业节能降耗，无疑成为缓解能源约束矛盾，提高经济增长质量和效益的有效手段之一。 本文利用先进的计算机技术和信息处理技术，充分考虑现场测试的特点以及报告编制等工作的需要，严格遵照相关标准、规范及规定，充分发挥多传感器信息融合技术的优势，发展了一种多信息融合能源利用数据处理系统。通过综合考虑能源利用测试的各个步骤，对能源利用测试的数据处理和报告编制等环节进行了系统规划和严谨构思，设计了较实用完善的多信息融合能源利用数据处理系统的程序。该系统可以极大地提高能源测试的准确度、有效性，降低数据处理与分析的工作强度、强化人机交流、提高工作效率，能够在一定程度上有效避免现场测量条件给传统测试方法带来的许多限制，避免单个传感器所可能具有的不确定性和局限性，提高整个测试系统的技术性能，可以全面准确地描述被测对象。该测试系统具有良好的综合性能，为实现能源测试工作的自动化、网络化和信息化创造了条件，为我国的能源利用测试工作提供了一个实用方便的测试工具，具有良好的推广应用价值。

目录

文摘

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第一章 绪论

第一节选题背景

第二节 主要研究内容

第二章 中国的能源利用状况

第一节 中国的能源资源现状

2.1.1中国煤炭资源状况

2.1.2中国石油资源状况

第二节 中国能源消费状况分析

2.2.1中国是世界主要煤炭消费国

2.2.2中国能源消费以煤炭为主

2.2.3中国的能源利用效率相对较低

第三节 中国的能源约束矛盾突出

2.3.1煤炭资源的“瓶颈”约束突出

2.3.2生态形势限制资源的开发利用空间

第三章 山东省能源资源现状与能耗特征

第一节 山东省能源资源现状

第二节 山东省能源消费结构

3.2.1山东能源消费特点

3.2.2能源消费存在的问题

第三节 山东省工业能耗特征

3.3.1山东省的工业结构

3.3.2规模以上工业增加值主要分类指标对比

3.3.3工业产品结构和能源消费与先进省份比较

第四章 多信息融合能源利用数据处理系统理论基础

第一节 多传感器信息融合

4.1.1信息融合的原理

4.1.2信息融合的相关算法

4.1.3基于数据融合的软测量

第二节 锅炉类相关理论基础

4.2.1输入-输出热量法热效率计算

4.2.2热损失法热效率计算

4.2.3换算包保证条件下的热效率

第三节 其它通用动力设备类相关理论基础

4.3.1泵机组及液体输送系统

4.3.2风机机组与管网系统

4.3.3空气压缩机组及供气系统

第四节 重点耗能系统等的相关理论基础

4.4.1热电联产机组运行指标

4.4.2企业能源审计

第五节 误差分析及数值修约

4.5.1误差分析

4.5.2数值修约

第五章 多信息融合能源利用数据处理系统

第一节 多信息融合能源利用数据处理系统

5.1.1安装系统

5.1.2登录系统

第二节 应用实例

5.2.1创建新报告

5.2.2查询已有报告

5.2.3计算表格示例

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2后续的研究工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文