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声明
第1章 绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1行为模型的建模和自动精化
1.1.2信息检索中的网页排序
1.2国内外研究现状
1.2.1模型的建模和精化方法
1.2.2网页排序方法
1.3课题的研究内容与意义
1.3.1研究内容
1.3.2研究意义
1.4研究成果
1.5论文的组织结构
第2章 形式化的行为模型建模方法
2.1 UML模型的缺点
2.2行为模型的基础——数据模型
2.2.1数据模型的定义和框架
2.2.2行为模型中形式化语句的基本符号
2.2.3 UML模型到数据模型的转换规则
2.2.4实例研究
2.3模型驱动开发中的行为模型
2.3.1行为模型及其相关定义
2.3.2实例研究
2.4支持递增式建模的复杂行为模型
2.4.1两种重用结构
2.4.2实例研究
2.5本章小结
第3章 行为模型的精化理论研究
3.1行为精化的定义
3.2状态空间分析
3.3本章小结
第4章 基于遗传规划的行为模型的精化方法
4.1程序演化问题中存在的难点
4.2基于谓词逻辑的遗传规划算法
4.2.1行为模型中采用的谓词公式范式
4.2.2基于遗传规划的精化机制
4.2.3实例研究
4.3包含组合终止条件的遗传规划方法
4.3.1组合终止条件
4.3.2实现机制
4.3.3实例研究
4.4本章小结
第5章 基于进化计算的排序学习的研究
5.1进化计算在排序学习领域中的现状
5.2基于进化计算的排序学习
5.2.1形式化定义
5.2.2基于进化计算的排序学习的优点
5.2.3基于进化计算的排序学习的算法框架
5.3本章小结
第6章 RankIP:基于免疫规划的排序学习方法
6.1免疫规划算法
6.1.1生物免疫系统
6.1.2人工免疫系统
6.1.3免疫规划算法
6.1.4免疫规划和遗传规划的区别
6.2 RankIP:基于免疫规划的排序学习算法
6.2.1终止符集合
6.2.2函数集合
6.2.3排序函数的评价
6.2.4亲和度函数
6.2.5高亲和度个体的选择
6.2.6最优个体的选择
6.3实验
6.3.1数据集合:LETOR
6.3.2实验参数
6.3.3 RankIP的测试精度
6.3.4 RankIP对于最优个体选择公式的敏感度
6.3.5 RankIP对几个选择参数的敏感度
6.3.6免疫规划和遗传规划在排序学习中的对比
6.4本章小结
第7章 总结与展望
7.1主要工作总结
7.2未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
在读期间参与科研项目情况
在读期间获奖情况