基于校园卡系统的学生困难认定辅助评判系统的研究与实现

摘要

近几年,随着信息技术的飞速发展及广泛应用,数字化校园技术在国内各高校迅速发展,在实现为广大师生教学、科研、管理、生活服务的同时,也产生了大量的数据信息。对于如此庞大的记录数据,数字化校园建设中尚无一功能完善的系统对其进行分析、利用,造成了虽有丰富数据资源却无法加以有效利用以指导工作的局面。同时,随着我国高等教育的飞速发展,更多的家庭经济困难学生有机会步入大学校园。切实做好家庭经济困难学生的认定工作,是认真落实国家对家庭经济困难学生资助政策的保证。而现有的家庭经济困难学生认定方法,存在着认定标准难统一；定性因素、主观依据多,容易出现认定范围和等级的偏差；缺少科学的审查、复核办法；有关信息难以进行及时动态更新;对虚报家庭经济状况的行为缺乏有效监督及反馈等问题。如何将困难生认定工作科学地量化评估,使家庭经济困难学生认定工作更公平、更合理,成为目前需要迫切解决的课题。
　　 本文对选题的背景及现实意义进行了介绍,分析、研究了当前国内家庭经济困难学生认定工作的现状及存在的问题,并结合自己在高校负责相关工作时对此项工作的思考,在广泛地调研、走访的基础上,将在校期间用餐消费的统计概念引入到学生困难认定中,创新性地研究并设计实现了基于学生校园卡日常消费数据的学生困难认定辅助评判系统。虽然目前已有部分高校将食堂消费作为认定的参考指标,但还没有实现一卡通的数据化集成,本系统正填补了此空白。系统设计目的是利用学生校园卡刷卡消费产生的大量记录,建立一个自动化系统,以高效、安全、可靠的方式对在校生日常消费数据进行整合,并提供大量用于信息获取、统计、分析的接口。系统为困难生认定工作提供了数据参考依据,实现了对困难生认定的辅助性评判,并能以行之有效的方式对学生困难认定的复核、监督起到积极地作用。此外,系统统计出的总体消费情况,可作为学校超市及食堂经营、管理的指导性数据。
　　 系统将基于数据库的内部数据处理方式与基于B/S模式的外部数据访问方式相结合,划分为后台数据处理和前台用户访问两个模块。后台数据处理模块采用Visual Basic6.0作为开发平台,实现了学生基本信息、校园卡日常消费信息等数据的处理、整合;前台用户访问模块使用ASP技术构建,实现了校、院级的分层权限管理,个人消费及学期总消费查询、数据分析查询,从而实现了辅助评判,同时还可以进行消费情况的统计、比较,并以柱形图、饼图的形式将结果形象的显示出来,以用于管理部门了解、掌握学生消费的总体情况。
　　 本文详细介绍了系统的研究、开发与实现过程:需求分析、系统设计、模块的开发、数据的处理与访问、系统的部署。

目录

文摘

英文文摘

CONTENTS

第1章 绪论

1.1 选题背景及目的

1.2 国内家庭经济困难学生认定工作现状

1.2.1 工作现状

1.2.2 存在的问题

1.3 主要工作

1.4 现实意义及特点

1.5 论文的组织结构

第2章 系统开发相关技术

2.1 C/S和B/S结构

2.1.1 C/S和B/S结构概述

2.1.2 C/S结构与B/S结构比较

2.2 SQL语言及语句

2.2.1 SQL语言概述

2.2.2 基本SQL语句

2.3 ADO数据库访问技术

2.3.1 数据库访问技术简介

2.3.2 ADO数据库访问技术优点

2.4 ASP技术

2.4.1 ASP的工作原理

2.4.2 ASP的内置对象

2.5 数据挖掘技术

2.5.1 数据挖掘的定义

2.5.2 数据挖掘的过程

第3章 系统的设计分析

3.1 系统可行性研究

3.2 系统需求分析

3.2.1 功能需求分析

3.2.2 非功能需求分析

3.3 系统用户分析及用例图

第4章 学生困难认定辅助评判系统的系统设计

4.1 认定体系数学模型的构想

4.2 系统设计思路

4.3 B/S三层体系结构的选择

4.4 系统总体设计

4.5 系统详细功能设计

4.5.1 后台数据处理功能设计

4.5.2 前台用户访问功能设计

4.6 系统数据库分析设计

4.6.1 数据库需求分析

4.6.2 数据库设计

第5章 学生困难认定辅助评判系统的开发与实现

5.1 系统的界面开发

5.1.1 后台数据处理的界面开发

5.1.2 前台用户访问界面开发

5.2 后台数据处理功能实现

5.2.1 系统公共模块

5.2.2 数据导入模块

5.2.3 数据处理模块

5.2.4 用户管理模块

5.3 前台用户访问的功能实现

5.3.1 系统公共模块

5.3.2 用户管理模块

5.3.3 消费查询模块

5.3.4 查看统计图模块

第6章 系统的部署与维护

6.1 系统的部署

6.2 系统的维护

第7章 总结与展望

参考文献

致谢

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