动态信息与动态信息规律特征研究

摘要

康拓集合论的创立，奠定了现代数学理论与应用研究的基础，推动了产生于上个世纪的新型学科:信息科学、系统科学、计算机科学研究的进步，促进了产生于上世纪末出现的生物信息科学的基础研究。有限普通康拓集合具有三个特征:Ⅰ.精确性，Ⅱ.边界确定性，Ⅲ.静态性。特性Ⅰ～Ⅲ潜藏在有限普通集合X内多年，没有引起人们对它们的注意。在1965年之前，没有人利用特性Ⅰ～Ⅲ对有限普通集合给出新的认识。或许人们认为:有限普通集合仅是一个定义或者一个数学概念，事实并非如此。
　　 1965年，L.A.Zadeh用“边界不确定性”代替“边界确定性”，改进了有限普通集合，提出模糊集合，模糊集合已成为研究信息科学、系统科学、计算机科学中的一个新兴的研究分支之一。1982年，Z.Pawlak用“近似性”代替“精确性”，改进有限普通集合，提出粗集合，粗集合已被成功的应用到数据挖掘-知识发现研究中。数据挖掘-知识发现是信息科学、系统科学、计算机科学中一个新的研究分支之一。2008年，史开泉教授用“动态性”代替“静态性”，改进有限普通集合X提出P-集合与它的结构。2011年，史开泉教授将函数概念引入到P-集合内并改进它，提出函数P-集合与它的结构。P-集合、函数P-集合在一类动态信息、一类动态信息规律系统中得到了多个应用。2012年，史开泉教授用“动态特性”代替“静态特性”，改进有限普通集合X提出逆P-集合与它的结构。2012年，史开泉将函数概念引入到逆P-集合内并改进它，提出函数逆P-集合与它的结构。逆P-集合、函数逆P-集合在另一类动态信息、另一类动态信息规律系统中得到了多个应用。
　　 在信息科学、系统科学与计算机科学中的诸多工程问题中遇到的信息、信息规律都具有动态特性，动态特性是信息的真实面貌。抽掉信息系统（如电力信息系统）中的名称，把信息系统进行数学抽象，利用P-集合模型，逆P-集合模型、函数P-集合模型与函数逆P-集合模型与它的一般理论，居高临下的认识信息系统中包含的一些理论问题，给人们研究动态信息、动态信息规律提供了一个新的研究工具与新的理论支持。
　　 本文利用P-集合、函数P-集合、逆P-集合、函数逆P-集合，给出了P-信息、P-信息规律、逆P-信息、逆P-信息规律定义以及对它们的动态特性理论研究，并给出这些理论在信息系统（如电力信息系统）中的应用。主要研究内容如下:
　　 (1)本文利用P-集合与P-信息的动态特性，给出P-信息（如电力信息）的P-推理及其结构，提出了P-推理的存在性定理，P-推理发现定理，P-推理的属性删除-补充定理，P-推理与普通推理的关系定理;给出了P-推理信息圆以及信息圆的动态特征，提出了内-同心圆定理，外-同心圆定理，P-信息环定理，P-推理信息环的动态特性定理。根据P-推理的结构，提出了P-信息的倒向P-推理及其结构，给出倒向P-推理生成的属性剩余发现，倒向P-推理的属性补充-删除定理，倒向P-推理与普通推理的关系定理。根据P-信息的P-推理及其定理，给出了未知动态信息的P-推理挖掘-发现在电力企业优秀职工评选中的应用。
　　 (2)利用函数P-集合与它生成的信息规律及其特征，给出P-信息规律（如电力信息规律）的区间稳定定理、属性控制定理与恢复-辨识定理;给出P-信息规律的属性依赖与依赖定理，提出属性单依赖传递性定理，属性单依赖的单位离散区间内点定理，属性单依赖-属性双依赖定理，内P-信息规律与属性单依赖定理，外P-信息规律与属性单依赖定理，P-信息规律与属性单依赖定理。利用P-信息规律的动态特性，给出P-信息规律推理与未知信息规律内-外发现定理，提出P-信息迭代规律存在性定理，P-信息迭代规律属性补充-删除定理。利用P-信息规律推理，给出P-信息规律推理在电力经济信息规律中的应用。
　　 (3)利用逆P-信息的动态特性，给出逆P-信息（如电力信息）的逆P-推理及其结构，提出逆P-信息的逆P-推理发现-辨识定理;给出逆P-信息的嵌入-伪装定理，逆P-信息的逆P-伪装属性定理，逆P-信息的逆P-伪装还原定理，逆P-信息的逆P-伪装辨识定理与不可辨识定理。利用逆P-信息的嵌入-伪装与还原定理，给出逆P-信息的嵌入-伪装与还原在电力故障信息安全传递中的应用。
　　 (4)利用函数逆P-集合与它生成逆P-信息规律及其特征，给出了逆P-信息规律（如电力信息规律）还原定理，逆P-信息规律属性定理，逆P-信息规律的动态分离与发现定理;给出了逆P-信息规律推理及其推理结构，提出了逆P-信息规律推理与未知信息规律内-外发现定理。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题背景与问题提出

1．2 主要研究内容

1．3 创新点

第二章 P-集合、函数P-集合、逆P-集合与函数逆P-集合

2．1 P-集合

2．1．1 元素集合与属性集合的关系特征

2．1．2 函数迁移与迁移特征

2．1．3 P-集合理论存在的事实与证据

2．1．4 P-集合与它的结构

2．2 函数P-集合与它的结构

2．3 逆P-集合

2．3．1 逆P-集合的提出及存在的事实

2．3．2 逆P-集合与它的结构

2．4 函数逆P-集合与它的结构

第三章 P-信息的辨识-发现与它的P-推理、倒向P-推理挖掘

3．1 P-信息及其动态分离特性

3．2 P-信息的辨识-发现定理

3．3 P-信息的P-推理

3．3．1 P-信息的推理生成与普通推理的关系

3．3．2 P-信息的P-推理信息圆与它的动态特征

3．4 P-信息的倒向P-推理

3．4．1 倒向P-推理与推理结构

3．4．2 倒向P-推理生成的属性剩余发现

3．5 P-推理挖掘-发现在电力企业优秀职工评选中的应用

3．6 小结

第四章 P-信息规律的属性依赖与它的推理筛选-发现

4．1 P-信息规律及其动态特征

4．1．1 函数P-集合生成的P-信息规律特征

4．1．2 P-信息规律的区间稳定定理

4．1．3 P-信息规律的属性控制定理

4．1．4 P-信息规律的辨识-恢复定理

4．2 P-信息规律的属性依赖与属性依赖定理

4．3 P-信息规律推理

4．3．1 P-信息迭代规律生成与它的属性特征

4．3．2 P-信息规律推理与未知信息规律发现

4．4 P-信息规律推理在电力经济信息规律中的应用

4．4．1 利润规律动态变化与分布

4．4．2 利润规律变化的内P-推理发现与估计

4．5 小结

第五章 逆P-信息的动态特性与它的伪装-安全传递

5．1 逆P-信息的动态分离特性

5．2 逆P-信息的动态逆P-推理

5．2．1 逆P-推理与推理结构

5．2．2 逆P-信息的逆P-推理发现

5．3 逆P-信息的嵌入-伪装与还原

5．3．1 逆P-嵌入信息与嵌入-伪装定理

5．3．2 逆P-信息嵌入-伪装还原定理

5．4 逆P-信息嵌入-伪装在电力故障信息安全传递中的应用

5．5 小结

第六章 逆P-信息规律的动态特性与它的推理识别

6．1 逆P-信息规律生成及其动态特性

6．1．1 函数逆P-集合生成的逆P-信息规律

6．1．2 逆P-信息规律的属性特征

6．1．3 逆P-信息规律还原定理

6．1．4 逆P-信息规律的动态分离-发现

6．2 逆P-信息规律推理

6．2．1 逆P-信息规律推理结构

6．2．2 逆P-信息规律推理与未知信息辨识-发现

6．3 小结

第七章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读博士期间发表的论文与参与的科研项目