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摘 要
Abstract
1绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2 滚动轴承故障诊断技术发展状况
1.2.1 滚动轴承故障诊断技术发展过程
1.2.2 滚动轴承故障诊断技术发展方向
1.3滚动轴承故障诊断技术的研究现状及发展趋势
1.3.1时频分析方法
1.3.2 常用的滚动轴承故障识别方法
1.4 主要研究内容及章节安排
2 基于最大相关峭度解卷积理论的参数研究
2.1 引言
2.2 最小熵解卷积与最大相关峭度解卷积算法
2.2.1 最小熵解卷积原理
2.2.2 最大相关峭度解卷积理论
2.2.3 MCKD 和 MED 的降噪性能分析比较
2.3 最大相关峭度解卷积参数讨论
2.3.1移位数M和循环次数C合理范围的讨论
2.3.2 重点参数滤波器长度L的确定
2.4 本章小结
3自适应MCKD在滚动轴承故障诊断中的应用
3.1 引言
3.2 基于自适应MCKD和共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断
3.2.1 共振稀疏分解原理
3.2.2 实验分析
3.3基于自适应MCKD与CEEMD的滚动轴承故障诊断
3.3.1 互补集合经验模态分解原理
3.3.2 EMD、EEMD、CEEMD性能对比分析
3.3.3 实验分析
3.4本章小结
4 最优参数MCKD的滚动轴承复合故障诊断研究
4.1 引言
4.2 MCKD周期参数T对于冲击特征的敏感性研究
4.3 最优参数MCKD算法
4.3.1稀疏度原理与确定最佳冲击周期
4.3.2 仿真分析
4.3.3 实验分析
4.4最优参数MCKD与LZ-ITD诊断轴承复合故障
4.4.1 复杂固有时间尺度分解方法（LZ-ITD）
4.4.2 实验分析
4.5 本章小结
结 论
参考文献
在学研究成果
致 谢
