声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 研究方法
第2章 相关文献综述
2.1 网络购物和仿冒品国内外相关文献综述
2.2 贝叶斯网络和电子商务的相关文献综述
第3章 识别测量仿冒品的指标的提取与分析
3.1 NIKE鞋的仿冒品识别与测量指标的确定
3.1.1 NIKE鞋仿冒品识别测量指标的收集
3.1.2 NIKE鞋仿冒品识别测量指标的提取
3.2 样本的采集及初步分析
3.2.1 样本的采集
3.2.2 样本的描述性分析
第4章 测量仿冒品的贝叶斯网络模型的建立
4.1 基于K2算法的贝叶斯网络结构的学习
4.2 二维离散化数据的贝叶斯网络学习
4.2.1 数据预处理和二维离散化处理
4.2.2 二维数据最优贝叶斯网络结构的选取
4.2.3 二维数据的贝叶斯网络参数
4.3 多维离散化数据的贝叶斯网络学习
第5章 结论与展望
5.1 研究结论与管理建议
5.1.1 研究结论
5.1.2 对网络购物平台的建议
5.2 不足与展望
5.2.1 不足
5.2.2 对未来研究的展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢