声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文的工作
1.4 论文组织结构
第2章 相关研究
2.1 社交网络中影响力传播的相关研究
2.1.1 影响力传播模型
2.1.2 学习影响力传播概率
2.2 用户行为预测的相关研究
2.2.1 基于社会影响力预测用户行为
2.2.2 基于用户偏好预测用户行为
2.2.3 结合多个因素预测用户行为
2.3 本章小结
第3章 基于多极性因素的影响力传播概率学习
3.1 引言
3.2 基本概念与问题定义
3.3 基于多极性因素的独立级联模型MFIC
3.4 基于EM算法学习MFIC模型参数
3.5 一个应用:用户行为预测
3.6 实验
3.6.1 实验数据集
3.6.2 实验设计
3.6.3 实验结果及分析
3.7 相关工作
3.8 本章小结
第4章 结合社会影响力和用户偏好的行为预测
4.1 引言
4.2 基本概念与问题定义
4.3 基于影响力和用户偏好的逻辑斯蒂回归模型IPLR
4.3.1 用户偏好计算
4.3.2 产品流行度计算
4.3.3 用户影响力计算
4.3.4 基于逻辑斯蒂回归学习因素的权重
4.4 实验
4.4.1 实验数据集
4.4.2 实验设计
4.4.3 实验及结果分析
4.5 相关工作
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参与科研项目
攻读学位期间获奖情况