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基于Ext+SSH框架的大型企业考勤管理系统的设计与实现

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 考勤管理系统国内外发展现状

1.3 解决的主要问题

1.4 本人工作和内容安排

1.4.1 本人主要工作

1.4.2 主要研究内容和框架

第2章 企业考勤管理系统需求分析

2.1 项目需求背景

2.1.1 云南铜业组织机构

2.1.2 考勤管理制度简述

2.2 业务需求概述

2.2.1 基本参数设置需求

2.2.2 企业员工需求

2.2.3 考勤管理需求

2.2.4 其它需求

2.3 系统主要功能模块需求分析

2.3.1 人员及考勤设备管理模块分析

2.3.2 员工考勤模块分析

2.3.3 考勤管理模块分析

2.3.4 考勤数据报表模块分析

2.4 系统非功能性需求

2.5 本章小结

第3章 企业考勤管理系统详细设计

3.1 系统设计指导思想和原则

3.1.1 系统设计指导思想

3.1.2 系统设计原则

3.2 企业考勤管理系统总体设计

3.2.1 系统物理架构设计

3.2.2 系统逻辑架构设计

3.3 企业考勤管理系统功能模块设计

3.3.1 系统静态设计

3.3.2 系统动态设计

3.4 人脸识别关键技术详细设计

3.4.1 人脸识别算法

3.4.2 人脸识别流程

3.4.3 人脸识别模型

3.5 数据库设计

3.5.1 数据流分析

3.5.2 数据库需求分析

3.5.3 概念结构设计

3.5.4 逻辑结构设计

3.5.5 数据实体设计

3.5.6 数据库表设计

3.6 本章小结

第4章 企业考勤管理系统实现

4.1 系统登录界面

4.2 人员及考勤设备管理模块实现

4.3 人脸考勤终端实现

4.4 考勤管理模块实现

4.5 考勤数据报表模块实现

4.6 考勤管理系统功能与性能测试

4.6.1 测试环境

4.6.2 测试方法

4.6.3 测试结论

4.7 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 总结

5.2 下一步工作的展望

参考文献

致谢

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摘要

目前一般企业采用的IC卡、身份证等方式对员工进行考勤,一方面容易形成代打考勤的现象;另一方面,这种方式成本较高,且容易丢失,从而从企业的日常管理带来很多麻烦。因此,本工作通过对现有考勤系统进行对比分析,结合企业的实际需求,设计了基于人脸识别的企业员工考勤系统。本工作的主要工作和内容分析以下5个部分。
  1.对企业员工考勤管理系统的现实背景、国内外考勤管理系统的研究现状进行了翔实的文献研究和资料分析,结合企业目前识别精度和速度的需求,选定采用人脸识别技术作为考勤管理实现的关键技术。
  2.对实现企业员工考勤系统过程中的关键技术、基本理论、开发环境、数据库等进行了分析和概述,并且对人脸识别技术中的算法进行了对比和分析,提出采用支持向量机算法作为人脸识别算法中的核心算法,并进行了改进。
  3.为了满足云南铜业总公司实时对各地方分厂的员工出勤情况掌握的要求,为未来企业统一考勤绩效管理奠定基础,本系统基于B/S模式进行设计实现,同时引入了SSH技术。另外,还引入了Ext富客户端技术,使B/S应用更具有活力和生命力,大幅度提升了用户体验。
  4.根据需求分析进行了设计,然后针对系统考勤信息管理模块、人脸图像识别模块、人脸图像识别算法进行了详细设计,最后根据系统的具体操作需求及功能安排,从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据实体设计、数据表设计详细介绍了企业考勤管理系统数据库的设计方案。
  5.对考勤管理模块和人脸识别模块主要功能的实现情况进行了介绍,并对系统进行了测试和分析。经实验测试应用表明,本工作提出的基于支持向量机算法的人脸特征识别方法应用于实时的人脸识别系统可以增强人脸识别的速度。

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