大数据可视化对某高校学生行为分析的呈现

摘要

本研究主要从数据分析角度(Big Data)，针对山东省内某大学2013-2015年度毕业的学生和部分在校学生基础数据库抽取做分析，最终通过大数据挖掘方法维度分析出成果关系，并以灵活的图表形式呈现出学生的学习成绩和日常行为之间的关系。
　　本研究基础数据主要来自调取某高校的校园网一卡通、图书馆、教学系统、上网行为审计等的应用系统后台数据库，结合各类基础数据库的表结构特征，提取各数据库内的关键字段，针对非结构化数据做筛检过滤，通过大数据分析方法，将学生的日常生活行为与学生的学习成绩呈现关系图表。数据挖掘使用聚类、关系规则和序列模式挖掘，并结合非结构化数据的文本内容做归类抽取，采用可视化图表和地图方式呈现出数据分析的描述。过程定义建模平台针对基础数据进行清洗，建模平台是自定义算子开发，在自研集成平台实现的，集成平台是基于开源平台结合教育行业数据模型开发，底层语言使用Java，平台作为二次开发的工具，使用基本的SQL语句编程代码，极大简便了工作环节中Java众多算子环节复杂度，对于大数据平台搭建提供了非常简便的方法。
　　本研究初期前端数字可视化图表平台使用Echarts呈现，后期结合使用数据挖掘分析细粒度将迁移到HTML5，现阶段Echarts的图表非常灵活，表现力和动画效果能够完全展示数据分析结果的直观性，可以达到数字化的立体感效果。这项研究的总体平台是构建虚拟化平台用Linux操作系统、Tomcat发布的WEB服务器，所有的硬件平台为大学信息中心的建设。

目录

声明

摘要

第一章 引言

1．1 研究背景和课题提出

1．2 研究的目的和意义

1．2．1 研究的目的

1．2．2 研究的意义

1．3 研究的内容和主要方法

1．4 论文内容安排

第二章 高校大数据分析与呈现的研究现状

2．1 大数据分析技术的起源

2．2 国内外研究现状

2．3 大数据分析的关键技术

2．4 大数据采集技术

2．5 大数据预处理方法

2．5．1 大数据存储及管理

2．5．2 大数据分析及挖掘

2．5．3 大数据呈现和应用

2．6 高校大数据应用难点与对策

2．6．1 数据集成

2．6．2 数据分析方法

2．6．3 数据隐私

第三章 某高校大数据应用需求分析及设计思路

3．1 某高校简介

3．2 某高校大数据分析需求现状

3．3 大数据平台建设思路与方法

3．3．1 基础数据来源

3．3．2 虚拟化计算资源

3．3．3 大数据平台组成

第四章 某高校大数据应用平台的建设方案与实现

4．1 大数据挖掘平台建设方案综述

4．2 现有信息中心机房设施改造

4．3 本研究过程定义建模介绍

4．4 某高校数据挖掘方法说明

4．4．1 自定义算子开发

4．4．2 部分自定义算法代码

4．4．3 动态聚类算法代码

4．5 某高校数据可视化呈现

4．5．1 主流的图表展示

4．6 大数据挖掘成果分析呈现

4．6．1 各生源地学生招生质量

4．6．2 学生图书阅读情况

4．6．3 学生消费分布情况

4．6．4 学生成绩的影响因素

4．6．5 学生上网行为分析

4．6．6 毕业生就业率和专业对口率

第五章 本研究的总结与展望

5．1 本研究的总结

5．1．1 基础数据丰富性

5．1．2 数据抽取有效性

5．1．3 数据模型多样性

5．2 本研究未来展望

5．2．1 某高校科研项目支撑

5．2．2 高校行业大数据分析平台联盟

参考文献

致谢