摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 国内外供暖现状
1.1.1 国外供暖现状
1.1.2 国内供暖现状
1.2 我国供热系统的负荷调节
1.3 课题的背景以及本文主要研究的内容与意义
第二章 集中供热网预测技术
2.1 预测技术概述
2.1.1 回归预测技术
2.1.2 时间序列预测技术
2.1.3 概率预测技术
2.1.4 神经网络预测技术
2.2 集中供热网参数预测的特点及其重要性
2.2.1 集中供热网参数预测的特点
2.2.2 集中供热网参数预测的重要性
2.3 集中供热网参数预测方法的现状及其发展趋势探讨
2.3.1 集中供热网参数预测方法的现状
2.3.2 集中供热网参数预测的发展趋势探讨
2.4 集中供热网参数预测的基本原理
第三章 模糊控制基础
3.1 模糊数学基础
3.1.1 模糊数学概述
3.1.2 模糊集合的定义及表示
3.1.3 模糊子集的运算
3.1.4 模糊关系
3.2 模糊控制器的基本原理
3.2.1 模糊控制系统
3.2.2 模糊控制器的基本原理
3.2.3 模糊控制算法的实现
3.2.4 基本模糊控制器的设计方法
第四章 神经网络理论基础
4.1 神经网络及其发展历程
4.1.1 人工神经元模型
4.1.2 人工神经网络的互连模式
4.1.3 神经网络的学习方法
4.1.4 人工神经网络的建模和特点
4.1.5 人工神经网络的发展历程
4.2 模糊神经网络概述
4.2.1 模糊理论的创立与发展
4.2.2 模糊理论与神经网络技术的融合
第五章 基于ANFIS 的热网参数预测
5.1 自适应模糊控制
5.1.1 常规模糊控制器的不足
5.1.2 自适应模糊控制
5.2 神经网络与模糊推理系统的结合方式
5.2.1 模糊推理系统与神经网络的比较
5.2.2 模糊推理系统与神经网络的等价性
5.2.3 模糊推理系统和神经网络的结合方式
5.3 基于自适应网络的模糊推理系统 ANFIS
5.3.1 ANFIS 的模型基础及特点
5.3.2 ANFIS 模糊神经网络的结构
5.4 学习算法
5.4.1 反向传播学习算法
5.4.2 BP 学习算法存在的问题
5.4.3 混合学习算法
5.5 城市集中供热网参数预测
5.5.1 集中供热网参数预测模型
5.5.2 仿真结果与分析
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
内蒙古工业大学;