PSA 4-50 ng/mL人群前列腺癌诊断的Logistics回归预测模型的建立及评估

摘要

目的:前列腺癌是一种危害男性健康的泌尿生殖系统肿瘤，是西方国家第二大恶性肿瘤。B超引导下经直肠前列腺穿刺被认作前列腺癌诊断的金标准，然而穿刺也带来一系列问题，如多重耐药菌带来的严重感染、相应的感染并发症、血尿、血精、血便以及疼痛等。为克服PSA诊断的局限性及人群健康体检意识的缺乏，针对PSA4-50 ng/mL患者前列腺癌的诊断建立一个新的危险评估模型，用以减少不必要的前列腺穿刺活检。
　　方法:第一阶段，收集2010年1月至2014年12月山东省7家医院PSA4-10 ng/mL或10-50 ng/mL的接受过经直肠B超引导下前列腺穿刺活检的702名患者的病例信息，对其年龄、PSA、 fPSA、 f/tPSA、 PSAD、指检、前列腺体积、经腹部B超低回声区、MRI低信号区、MRI所示突破前列腺包膜、血肌酐和尿素氮进行统计分析，针对两种PSA水平，分别用多因素logistic回归分析建立危险评估模型，诺曼图、ROC图、验证曲线等辅助阐释模型。第二阶段，收集上述医院于2015年1月至2016年7月PSA4-10 ng/mL或10-50 ng/mL的271名患者的病例信息，应用新建模型评估其穿刺必要性，并比较两个阶段穿刺的阳性率。
　　结果:第一阶段，PSA4-10 ng/mL组中，年龄、f/tPSA、PSAD、血肌酐、MRI低信号区、MRI所示突破前列腺包膜有统计学差异，而PSA10-50 ng/mL组中，年龄、PSA、指检、前列腺体积、经腹部B超低回声区、MRI所示突破前列腺包膜有统计学差异。在建模阶段PSA4-10 ng/mL组中，将新建模型RAM-PCa与传统预测指标PSA、f/tPSA、PSAD相比，曲线下面积分别为0.937、0.624、0.679、0.661，敏感度分别为96.55％、50.00％、48.28％、96.55％，特异度分别为80.00％、77.15％、79.85％、28.09％，新模型cut-off取值0.1067。与传统预测指标相比，RAM-PCa在cut-off取值0.1067时，有着最高的AUC、敏感度与特异度。在建模阶段PSA10-50 ng/mL组中，将新建模型RAM-PCa与传统预测指标PSA、f/tPSA、PSAD相比，曲线下面积分别为0.873、0.595、0.527、0.703，敏感度分别为71.28％、44.15％、40.43％、44.15％，特异度分别为90.43％、79.26％、74.47％、88.83％，新模型cut-off取值0.6183。与传统预测指标相比，RAM-PCa在cut-off取值0.6183时，有着最高的AUC、敏感度与特异度。患者信息带入模型后计算值高于cut-off值属高危组，建议行穿刺活检，反之则属低危组，建议主动监测。第二阶段，与第一阶段相比两组PSA水平患者的前列腺癌检出率显著提高(39.29％ vs17.79％，p=0.006;71.83％ vs50.0％，p=0.015)，而穿刺率降低(100％vs26.67％, p＜0.001;100％ vs21.08％, p＜0.001)。
　　结论:我们为PSA4-50 ng/mL患者前列腺癌的诊断建立一个新型危险评估模型，用以减少不必要的前列腺穿刺活检，这将对克服PSA诊断的局限性、提高前列腺癌的诊出率起到重要的指导作用。

目录

声明

摘要

英文缩写及符号说明

前言

材料与方法

1．1 研究类型

1．2 研究资料

1．3 研究指标

1．4 资料统计及处理方法

结果

讨论

结论

参考文献

前列腺癌的诊断与治疗现状

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文