声明
摘要
缩略语简表
1.1 研究意义
1.2 癫痫脑电信号概述
1.2.1 脑电图简介
1.2.2 癫痫脑电信号
1.3 癫痫自动检测技术的研究现状
1.4 本文主要内容及结构安排
第2章 决策树与随机森林
2.1 机器学习方法概述
2.2 决策树
2.3 集成学习与随机森林
第3章 卷积神经网络与迁移学习
3.1 人工神经网络概述
3.1.1 神经元模型
3.1.2 人工神经网络的常见结构
3.1.3 神经网络的学习算法
3.2 卷积神经网络
3.3 迁移学习
4.1 实验数据
4.2 实验方法
4.2.1 训练流程
4.2.2 测试流程
4.3 实验结果
4.4 分析与讨论
第5章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士研究生期间研究成果