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先天性心脏病患儿就医延迟及其影响因素分析

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目录

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摘要

第一章 前言

第二章 文献综述

1、就医延迟

2、先天性心脏病患儿就医延迟及其影响因素

第三章 研究方法

1、研究设计

2、研究的理论框架

3、研究对象

4、研究变量及工具

5、资料收集

6、质量控制

7、统计方法

第四章 研究结果

1、调查对象的一般结果

2、先天性心脏病患儿就医延迟情况

3、单因素分析结果

4、Logistic回归分析结果

第五章 讨论

1、先天性心脏病患儿就医延迟情况

2、患儿就医延迟影响因素分析

3、就医延迟影响因素的健康生态学模型解释

1、结论

2、研究的创新之处

3、研究的局限之处

4、建议

附录

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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摘要

随着现代社会形势的发展变化和人民生活水平的不断提高,儿童所患的疾病病种发生了显著的变化,先天异常疾病所占比例呈上升趋势,出生缺陷的患病率达到了3-5%[1],其中先天性心脏病在先天性缺陷中所占比例较高[2]。根据我国监测结果显示,胎儿先天性心脏病的患病率为0.74%[3],并且有上升趋势。目前,通过及时的治疗极大的提高了先天性心脏病患儿的成活率,然而由于各种客观或主观原因,许多患儿未能及时就医,就医延迟不仅增加了社会和家庭的负担,也给患儿身心带来不良影响[1],因此揭示先天性心脏病患儿就医延迟情况及其影响因素,对于改善先天性心脏病患儿的就医延迟时间和治疗具有重要的意义。 目的: 1、调查先天性心脏病患儿就医延迟现状。 2、探讨预测先天性心脏病患儿就医延迟的因素。 方法: 本研究采用方便抽样的方法,对2016年5月-2017年10月山东省临沂市某三级甲等医院收治的先天性心脏病患儿诊治资料进行调查分析。基于健康生态学模型,研究者自行设计患儿一般资料调查表、患儿就医情况调查表等,调查分析先天性心脏病患儿就医延迟现状及其影响因素。收集200例患儿资料,使用spss19.0软件对数据统计整理和分析。对数据进行统计描述,对计量数据进行t检验,对计数数据进行卡方分析,对多因素数据采用二元Logistic回归分析,找出先天性心脏病患儿就医延迟的影响因素,统计学显著性标准为P<0.05。 结果: 1、研究对象数据显示就医延迟的最短时间为1个月,最长时间为120个月,中位就诊时间为12个月。 2、81%的研究对象发生就医延迟,延迟时间在1-12个月的比例占43%、12-60个月的比例占30.5%、延迟时间在60个月以上的比例占7.5%。 3、家庭人均月收入、医疗费用结算方式、监护人教育程度、监护人吸烟情况、监护人饮酒情况是先天性心脏病患儿就医延迟的影响因素。 结论: 1、先天性心脏病患儿大部分存在就医延迟现象,并且81%的患儿就医延迟时间超过1个月。 2、基于健康生态学模型,影响先天性心脏病患儿就医延迟的上游因素为:监护人教育程度、医疗费用结算方式、家庭人均月收入;中游因素为:监护人吸烟情况、监护人饮酒情况;下游因素为:性别、心脏杂音分级。

著录项

  • 作者

    李桂霞;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 护理学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王克芳;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    先天性心脏病患儿; 就医延迟;

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