声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景
1．2研究现状
1．2．1常见的信息检索方法
1．2．2查询扩展在信息检索中的应用
1．2．3与CDS相关的信息检索方法
1．3研究的意义
1．4研究的主要内容
1．5论文的组织结构
第2章相关概念及技术
2．1经典信息检索模型
2．1．1布尔模型
2．1．2语言模型
2．1．3向量空间模型
2．1．4概率模型
2．2机器学习信息检索模型
2．2．1学习排序与信息检索
2．2．2深度学习与信息检索
2．3相关反馈和查询扩展
2．4本章小结
第3章基于医学知识库扩展的深度医疗检索模型
3．1医疗概念的提取
3．2查询扩展
3．2．1扩展项的推断
3．2．2扩展项的合并
3．3基于神经网络的相似度分数计算
3．3．1词嵌入的生成
3．3．2文档向量的生成
3．3．3查询与候选文档的相似度(D2Q)
3．3．4 PRF与候选文档的相似度(D2D)
3．3．5深层相似分数
3．3．6损失函数和数据训练
3．3．7与BM25的融合相似度
第4章实验设置与实验结果
4．1数据
4．1．1数据集描述
4．1．2数据预处理
4．2评估指标
4．3基准方法
4．4参数设置
4．5实验结果
4．6结果分析
4．6．1关于查询扩展有效性的分析
4．6．2基于参数设置的分析
4．7本章小结
5．1总结
5．2展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目
山东大学;
