声明
摘要
1．1研究背景及意义
1．1．1股票价格指数研究背景及意义
1．1．2量化投资策略及其意义
1．2文献综述
1．2．1量化分析方法
1．2．2隐马尔可夫模型方面
1．2．3支持向量机方面
1．3本文结构与创新点
1．3．1本文结构
1．3．2创新点
第2章隐马尔可夫模型理论
2．1马尔可夫模型
2．2 HMM简介
2．2．1隐马尔可夫模型定义及相关变量
2．2．2隐马尔可夫模型实例
2．2．3隐马尔可夫模型的3个基本问题
2．3 HMM算法
2．3．1前向-后向算法
2．3．2 Baum-Welch算法
2．3．3 Viterbi算法
2．4 HMM预测模型及应用
2．4．1基于HMM的预测方法及模型
2．4．2预测实证样本及结果
2．4．3基于HMM对预测因子的讨论
第3章支持向量机相关理论
3．1支持向量机原理
3．1．1支持向量机分类算法
3．1．2常用核函数
3．1．3支持向量机回归原理
3．2基于支持向量机的股价预测模型
3．3支持向量机优势
4．1模型架构
4．2基于HMM确定预测因子
4．3股价预测模拟
4．4预测结果分析
第5章总结与展望
5．1总结
5．2不足与展望
参考文献
致谢
