声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景及意义
1．2研究现状分析
1．3本文主要工作
1．4本文组织结构
第2章相关技术背景
2．1硬件分析
2．2 CUDA编程模型
2．3目标检测技术发展
2．3．1 CNN卷积神经网络
2．3．2 Two-stage目标检测算法
2．3．3 One-stage目标检测算法
2．4 YOLOv2目标检测算法
2．5本章小结
第3章目标检测模型选择与分析
3．1性能指标
3．2目标检测模型对比
3．3基础网络选择
3．4 YOLOv2训练与测试
3．5本章小结
第4章目标检测网络优化方法研究
4．1数据集
4．2网络参数及结构调整
4．2．1调整参数
4．2．2网络结构调整
4．3半精度浮点数的应用
4．4多线程CPU／GPU流水设计
4．5本章小结
第5章基于运动目标的检测优化研究
5．1数据集
5．2与GOTURN目标追踪算法的协同调度
5．3基于平滑运动物体的位置预测算法
5．4本章小结
第6章总结与展望
参考文献
致谢
