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内蒙古东部草原狼(Canis lupus)越冬期生境选择

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文摘

英文文摘

一、文献综述

1狼概述

2生境和生境选择概念

3国外狼生境选择的研究概况

4国内狼的生态学研究概况

5生境选择研究方法的进展

6 Logistic回归模型

7研究目的和意义

二、研究地点和方法

1研究地区的自然概况

2研究方法

2.1外业准备

2.2狼生境选择的判定

2.3数据采集

2.4建模步骤

2.5模型验证

三、结果

1数学模型

2模型检验

3狼的生境选择特征

四、讨论

1狼生境选择模型

2影响狼生境选择的因子

五、结论

六、狼的管理与保护建议

参考文献:

致谢

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摘要

在中国狼的种群数量已经很少,主要分布于我国东北、西北和内蒙古等地,现已被列入CITES附录Ⅱ中。近年来随着栖息地环境的恶化和人类的过度猎杀,其种群数量仍在继续减少,分布区也不断缩小,因此有效保护狼的野生种群及其生境已迫在眉睫。研究方法采用系统取样和随机取样相结合,冬季到来前,对整个研究区域进行系统取样并测定相关的生境变量;冬季到来后,采用随机样线调查狼出现的位置和足迹(链)。狼出现的栅格为活动栅格,不出现为非活动栅格。从2005年11月到2006年3月,对影响达赉湖地区狼的越冬生境选择的主要因子进行深入分析,建立了狼越冬栖息地选择的Logistic回归模型。旨在对该物种的保护和生境管理提供理论依据。 主要结果: 1、研究区域内共有1个狼群,得到37个狼足迹(链)。因变量残差的Moran's I系数在步长为1km时为0.024.,所以选择1 km为栅格边长,共得到栅格数为168个,即57个活动栅格和111个非活动栅格。 2、调查结果显示:隐蔽级(HC)、植被高度(VH)、居民点距离(DRP)、水源距离(DW)、圈养牛的丰富度(CCA)、圈养马的丰富度(CHA)、圈养羊的丰富度(CSA)等变量在活动栅格和非活动栅格之间差异显著(P<0.05)。经Spearman相关检验(双尾),这些变量均予以保留。以保留变量为自变量进行向前筛选的逐步逻辑斯蒂回归,选择具有最小AIC或AICc值的回归等式为最佳回归模型,表达式为:logit(P)=-8.949+3.190xCSA+0.002xDRP+0.095xHC,其中P为物种的出现概率。模型显示,狼的生境选择与圈养羊的丰富度、居民点距离和隐蔽级正相关。 3、根据切断点,m1、m2、n1、n2、n<,a>、n<,i>和n等参数的定义及其计算方法,得到最优切断点为0.5,并且整个模型的准确预测率为89.5%,活动栅格的准确预测率为87.5%,非活动栅格的准确预测率为90.6%。从以上分析可知,该模型预测准确性较高。 4、冬季研究该地区狼的生境选择对于制定计划保护该地区野生狼种群,维护该地区生物多样性具有重要意义。

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