符号说明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 模型预测控制算法概述
1.2.1 模型预测控制算法的基本原理
1.2.2 模型预测控制算法的发展历程
1.2.3 模型预测控制算法的研究特点
1.3 模型预测控制研究应用现状及主要性能
1.3.1 带状态空间模型的预测控制
1.3.2 模型预测控制的稳定性和鲁棒性
1.3.3 模型预测控制的抗干扰性能
1.3.4 约束和非线性预测控制
1.4 本文主要工作
2 模型预测控制算法在连续时间系统中的性能分析
2.1 引言
2.2 连续时间系统固有的鲁棒性
2.3 吸引域
2.3.1 终端状态
2.3.2 终端代价函数
2.3.3 终端约束条件
2.3.4 终端约束条件下的终端代价函数
2.4 仿真实验
2.5 本章小结
3 收缩SM-MPC算法及其在约束离散系统中的性能分析
3.1 引言
3.2 离散时间系统理论基础
3.3 带约束的离散系统
3.4 收缩SM-MPC算法
3.5 稳定性分析
3.5.1 带约束的离散MPC的稳定性
3.5.2 收缩SM-MPC算法的稳定性
3.6 仿真实验验证
3.6.1 带约束的离散MPC稳定性仿真验证
3.6.2 收缩SM-MPC算法稳定性仿真验证
3.7 本章小结
4 鲁棒自触发MPC法及其在线性系统中的性能分析
4.1 引言
4.2 系统和优化问题描述
4.3 具有快速收敛性的鲁棒自触发MPC
4.4 MPC方案的主要性能
4.5 具有更少通信性能的鲁棒自触发MPC
4.6 仿真验证
4.7 本章小结
5 次优MPC算法及其在约束非线性系统中的性能分析
5.1 引言
5.2 基本定义和假设
5.2.1 MPC问题
5.2.2 次优MPC
5.2.3 扩展状态
5.3 次优MPC的差分包含渐进稳定
5.4 次优MPC的鲁棒渐进稳定性
5.4.1 扰动和鲁棒稳定性定义
5.4.2 性能分析主要结果
5.5 仿真示例
5.6 本章小结
总结与展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表的学术论文